plt.figure(figsize=(18, 10)) sns.kdeplot(np.log1p(all_y)) plt.show()

这段代码使用了Python的数据可视化库Matplotlib和Seaborn，绘制了一个以np.log1p(all_y)为数据的核密度估计图。其中np.log1p函数是对数据进行对数转换的操作，可以有效地压缩较大的数据范围，使得不同范围的数据都能够在同一图上展示。核密度估计图则是一种非参数的概率密度估计方法，通过将数据点周围的核函数叠加起来得到概率密度分布曲线，从而反映出数据的分布规律。该图的大小为18x10个单位，通过sns.kdeplot函数生成并展示出来。

相关问题

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画

如果想要添加另一张图画，可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure

每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布，并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形，可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()

这将在两个不同的窗口中显示两张图画。

Cell In[1], line 18 plt.figure(figsize=(10, 5)) ^ IndentationError: unexpected indent

这个错误提示`IndentationError: unexpected indent`通常发生在Python代码中，表示某一行的缩进（即空格或制表符的数量）比预期的要多。在你提供的上下文中，这似乎意味着在`plt.figure()`行后面，你的代码缩进出了问题。

例如，如果你的代码原本应该是这样的：

plt.figure(figsize=(10, 5))  # 这里是一个缩进正常的代码块
^

但是由于意外添加了一个额外的缩进（如多余的空格或制表符），它看起来像这样：

    plt.figure(figsize=(10, 5))  # 错误的缩进，多了额外的空白
    ^

解决这个问题，你应该检查第18行（根据你的行号）的开头，删除多余的一个或多个缩进字符，使其恢复到正确的代码块级别。如果是用`tab`键输入的缩进，记得使用`shift+tab`减少缩进；如果是用空格，直接删除多余的空格。

修复后的代码应该看起来类似这样：

plt.figure(figsize=(10, 5))  # 正确的缩进

如果你不确定具体的缩进调整，可以在`plt.figure()`之前检查一下当前的缩进设置。如果需要，也可以尝试将整个代码块换行，确保没有额外的缩进。