plt.figure(figsize=(18, 10)) sns.kdeplot(np.log1p(all_y)) plt.show()
时间: 2023-06-16 20:06:24 浏览: 58
这段代码使用了Python的数据可视化库Matplotlib和Seaborn,绘制了一个以np.log1p(all_y)为数据的核密度估计图。其中np.log1p函数是对数据进行对数转换的操作,可以有效地压缩较大的数据范围,使得不同范围的数据都能够在同一图上展示。核密度估计图则是一种非参数的概率密度估计方法,通过将数据点周围的核函数叠加起来得到概率密度分布曲线,从而反映出数据的分布规律。该图的大小为18x10个单位,通过sns.kdeplot函数生成并展示出来。
相关问题
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画
如果想要添加另一张图画,可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
```
每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布,并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形,可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如:
```python
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()
```
这将在两个不同的窗口中显示两张图画。
p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)
As an AI language model, I cannot generate a plot. However, I can explain the code for you.
The code `p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)` creates a new Figure object with a size of 10 inches by 10 inches and a resolution of 80 dots per inch (dpi). The `plt` module is from the matplotlib library, which is a popular data visualization library in Python. The `figure()` function creates a new figure object, which is like a blank canvas where you can add plots, images, and other visual elements. The `figsize` argument sets the width and height of the figure in inches, while the `dpi` argument sets the resolution or sharpness of the figure.
You can then add plots or other visual elements to this figure using other matplotlib functions, such as `plot()`, `scatter()`, `imshow()`, etc.
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