if webcam: success,img = cap.read() else:img = cv2.imread('1.jpg')为什么显示webcam未定义
时间: 2024-04-29 08:23:46 浏览: 13
这是因为在这段代码之前没有定义webcam变量。您需要在代码中定义webcam变量并将其设置为True或False,以指示您是否要使用网络摄像头来捕获图像。例如,您可以使用以下代码来定义webcam变量并将其设置为True,以指示使用网络摄像头:
```
webcam = True
cap = cv2.VideoCapture(0)
```
或者,您可以将webcam变量设置为False,以指示从本地文件读取图像,如下所示:
```
webcam = False
img = cv2.imread('1.jpg')
```
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import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) 而 True: ret, img = cap.read() if ret: cv.imshow('img', img) if cv.waitkey(1) == ord('Q'): break
#The code displays video from the webcam till 'Q' key is pressed to quit.
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
while True:
ret, img = cap.read()
if ret:
cv.imshow('img', img)
if cv.waitKey(1) == ord('Q'):
break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
def webcam_feed(): cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() image = cv2.resize(frame, (640, 480)) _, buffer = cv2.imencode('.jpg', image) frame = buffer.tobytes() yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n') cap.release() def webcam_view(request): return StreamingHttpResponse(webcam_feed(), content_type="multipart/x-mixed-replace;boundary=frame") 转化为灰度图片并在网页显示,分成两个文件的代码
这里是将代码分成两个文件的方式:
File 1:webcam_feed.py
```
import cv2
def webcam_feed():
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
image = cv2.resize(frame, (640, 480))
_, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)
frame = buffer.tobytes()
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n'
frame
b'\r\n')
cap.release()
```
File 2:webcam_view.py
```
from django.http import StreamingHttpResponse
from webcam_feed import webcam_feed
def webcam_view(request):
import cv2
import numpy as np
def gen_frames():
for frame in webcam_feed():
# Convert JPEG buffer to numpy array
img_np = np.frombuffer(frame, dtype=np.uint8)
# Convert numpy array to grayscale
img_gray = cv2.imdecode(img_np, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Convert grayscale image back to JPEG buffer
_, buffer = cv2.imencode('.jpg', img_gray)
frame = buffer.tobytes()
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n'
frame
b'\r\n')
return StreamingHttpResponse(gen_frames(), content_type='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
```
注意,在 File 2 中的 `gen_frames` 函数中,我们做了以下几件事情:
- 把 `webcam_feed` 函数的返回值转化为一个个 JPEG 图片的 buffer。
- 对每个 buffer,先把它转换成 numpy 数组,再把这个 numpy 数组转换成灰度图(使用 Opencv 的 `cv2.imdecode` 和 `cv2.IMREAD_GRAYSCALE`)。
- 把灰度图再转换回 JPEG buffer,最终作为响应的一帧返回。