用python写一个计算时间序列复杂度不变距离的代码

可以的，以下是Python代码示例：

import numpy as np

def dtw_distance(s1, s2):
    """
    计算时间序列之间的动态时间规整距离（DTW距离）
    :param s1: 时间序列1
    :param s2: 时间序列2
    :return: DTW距离
    """
    n1, n2 = len(s1), len(s2)
    dtw = np.zeros((n1 + 1, n2 + 1))

    for i in range(1, n1 + 1):
        dtw[i][0] = float('inf')
    for i in range(1, n2 + 1):
        dtw[0][i] = float('inf')

    dtw[0][0] = 0

    for i in range(1, n1 + 1):
        for j in range(1, n2 + 1):
            cost = abs(s1[i - 1] - s2[j - 1])
            dtw[i][j] = cost + min(dtw[i - 1][j], dtw[i][j - 1], dtw[i - 1][j - 1])

    return dtw[n1][n2]

该函数采用numpy库，在计算DTW距离时需要循环遍历两个时间序列，计算它们之间的距离，最后返回它们的DTW距离。