在使用线程池时，使用CallerRunsPolicy策略，如何尽量保证在触发拒绝策略时，使其不报错

当使用CallerRunsPolicy策略时，为了尽可能地保证不出现错误，可以考虑以下几点：

1. 合理设置线程池的最大线程数和队列容量，确保能够满足系统的需求，避免任务饱和。

2. 对于一些比较重要的任务，可以采用手动创建线程的方式来执行，而不是交给线程池来执行，这样可以保证任务的执行顺序和时效性。

3. 对于一些可能会出现异常的任务，可以在任务执行的代码中进行异常捕获和处理，避免异常抛出导致线程池出错。

4. 如果使用的是第三方库或框架，可以查看其文档或源码，了解其在任务饱和时的处理方式，以便进行合理的调整和优化。

综上所述，使用CallerRunsPolicy策略时，需要合理设置线程池参数，注意任务的时效性和异常处理，以及了解第三方库或框架的处理方式，才能尽量保证不出现错误。

相关问题

线程池拒绝策略 CallerRunsPolicy

CallerRunsPolicy是线程池的一种拒绝策略，当线程池无法接受新的任务时，它会将任务返回给调用者线程来执行。这种策略的目的是保证数据不会丢失，因为任务会在调用者线程中执行，而不是被丢弃。\[1\]\[2\]在高峰期或者数据处理能力不足的情况下，使用CallerRunsPolicy可能会导致任务堆积，因为任务的执行速度无法跟上任务的提交速度。\[2\]需要注意的是，CallerRunsPolicy中的"调用者线程"指的是主线程，即执行main方法中的代码的线程。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [线程池拒绝策略——CallerRunsPolicy](https://blog.csdn.net/qq_22253853/article/details/107050972)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [大多数人不知道的：线程池CallerRunsPolicy()拒绝策略](https://blog.csdn.net/weixin_36380516/article/details/120446550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

在Java中使用一个固定线程池如何配置一个拒绝策略

### 回答1：
在Java中使用固定线程池时，可以使用 `java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor` 类来创建线程池。您可以通过在创建线程池时指定拒绝策略的方式来配置拒绝策略。

例如，下面的代码创建了一个大小为 5 的固定线程池，并指定了一个拒绝策略：

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个大小为5的固定线程池
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 5,
            0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            new ArrayBlockingQueue<>(10),
            new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        // 将任务提交到线程池
        executor.execute(() -> {
            // 任务代码
        });
    }
}

在这个例子中，拒绝策略是 `ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy`，这意味着如果线程池已满且无法再接受新任务，则调用线程将会执行新任务。

除了 `CallerRunsPolicy` 之外，还有其他几种常见的拒绝策略：

- `ThreadPoolExecutor.AbortPolicy`：直接抛出异常。
- `ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy`：直接丢弃新任务。
- `ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy`：丢弃队列中最老的任务，然后尝试再次提交新任务。

您可以根据自己的需要选择合适的拒

### 回答2：
在Java中使用一个固定线程池时，可以通过配置拒绝策略来处理任务无法被执行的情况。拒绝策略定义了线程池无法执行新任务时的处理方式。

首先，可以使用ThreadPoolExecutor类来创建一个固定线程数的线程池。通过构造方法可以设置线程池的核心线程数、最大线程数、线程空闲时间等属性。

然后，可以使用setRejectedExecutionHandler方法来设置拒绝策略。拒绝策略是实现了RejectedExecutionHandler接口的具体实现类。

常用的拒绝策略有以下几种：

1. ThreadPoolExecutor.AbortPolicy（默认）：该策略会直接抛出RejectedExecutionException异常，阻止任务的提交。

2. ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：该策略会将任务回退到调用者（submit任务的线程）来执行。这样一来，由于任务的提交线程参与任务的执行，会增加提交任务的线程负载。

3. ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：该策略会直接丢弃无法处理的任务，不做任何处理。

4. ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：该策略会先丢弃线程池中最早的任务，然后再尝试提交新任务。

以上是常见的几种拒绝策略，在实际使用中可以根据具体的业务需求选择适合的策略。在创建线程池时，可以通过setRejectedExecutionHandler方法将选择的拒绝策略应用到线程池中。

### 回答3：
在Java中使用一个固定线程池时，可以通过配置拒绝策略来处理无法执行的任务。拒绝策略是在线程池队列已满且无法继续添加任务时触发的一种机制。

我们可以通过ThreadPoolExecutor类提供的setRejectedExecutionHandler方法来设置拒绝策略。该方法接受一个RejectedExecutionHandler类型的参数，可以直接使用Java提供的几种预定义的拒绝策略。

下面是几种常见的拒绝策略：

1. AbortPolicy（默认策略）：当任务无法被执行时，将抛出RejectedExecutionException异常。

2. CallerRunsPolicy：当任务无法被执行时，会直接在调用execute方法的线程中执行该任务。

3. DiscardPolicy：当任务无法被执行时，会默默地丢弃该任务，不抛出任何异常。

4. DiscardOldestPolicy：当任务无法被执行时，会丢弃任务队列中最旧的一个任务，然后重新提交该任务。

可以根据实际需求选择合适的拒绝策略。例如，如果希望在任务无法执行时获得明确的异常通知，可以选择AbortPolicy。如果希望尽可能保证所有任务都能被执行，可以选择CallerRunsPolicy。

以下是一个例子，展示如何使用ThreadPoolExecutor配置一个固定线程池以及指定拒绝策略：

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

public class ThreadPoolExample {

    public static void main(String[] args) {
        int poolSize = 5;
        int maxPoolSize = 10;
        long keepAliveTime = 1000L;

        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(poolSize, maxPoolSize, keepAliveTime, 
                TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(maxPoolSize), new CustomRejectedExecutionHandler());

        // 添加任务到线程池
        executorService.execute(() -> {
            // 执行任务的代码
        });

        // 关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }

    static class CustomRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler {

        @Override
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
            // 自定义的拒绝策略
        }

    }
}

在上述代码中，我们创建了一个固定线程池，并设置了最大线程数、核心线程池大小和线程存活时间。使用LinkedBlockingQueue作为任务队列，可以根据需求选择其他队列实现类。

另外，我们定义了一个CustomRejectedExecutionHandler类，实现了RejectedExecutionHandler接口，并在rejectedExecution方法中自定义了拒绝策略。根据实际需求，可以在该方法中处理无法执行的任务，例如记录日志或通知相关人员。