线程池的CallerRunsPolicy策略说明
时间: 2023-07-04 09:29:23 浏览: 39
线程池的CallerRunsPolicy策略是一种饱和策略,主要用于处理当线程池已经达到最大线程数时,新的任务无法加入队列的情况。当线程池无法接受新的任务时,该策略会将任务交给当前正在执行任务的线程来执行,也就是说,该策略会由调用execute方法的线程来执行这个任务。
这种策略虽然可以避免任务丢失,但是也可能会导致调用execute方法的线程长时间被阻塞,无法执行其他任务,从而影响整个系统的性能。因此,在使用该策略时,需要仔细考虑线程池的最大线程数和队列容量,以便在任务饱和时能够有一个合理的处理方式。
相关问题
线程池拒绝策略 CallerRunsPolicy
CallerRunsPolicy是线程池的一种拒绝策略,当线程池无法接受新的任务时,它会将任务返回给调用者线程来执行。这种策略的目的是保证数据不会丢失,因为任务会在调用者线程中执行,而不是被丢弃。\[1\]\[2\]在高峰期或者数据处理能力不足的情况下,使用CallerRunsPolicy可能会导致任务堆积,因为任务的执行速度无法跟上任务的提交速度。\[2\]需要注意的是,CallerRunsPolicy中的"调用者线程"指的是主线程,即执行main方法中的代码的线程。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [线程池拒绝策略——CallerRunsPolicy](https://blog.csdn.net/qq_22253853/article/details/107050972)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [大多数人不知道的:线程池CallerRunsPolicy()拒绝策略](https://blog.csdn.net/weixin_36380516/article/details/120446550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
java线程池拒绝策略new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
Java线程池中的拒绝策略是指当任务队列已满并且线程池中的线程已经达到最大数量时,新的任务无法继续提交时所采取的策略。在这种情况下,拒绝策略将决定如何处理这些无法处理的任务。
ThreadPoolExecutor类中有四种拒绝策略可供选择,其中一种是CallerRunsPolicy。这个策略会直接在提交任务的线程中运行该任务,也就是说,如果任务无法被线程池接受,它将在提交任务的线程中运行,由提交任务的线程来执行该任务。
这种拒绝策略的优点在于,它可以保证所有的任务都能被执行,因为最终都会由提交任务的线程来执行。但是它也有缺点,因为如果线程池不能接受新任务,那么提交任务的线程必须等待之前提交的任务完成后才能执行新的任务,这可能会导致提交任务的线程被阻塞。