线程池拒绝策略怎么选

选择线程池的拒绝策略取决于应用程序的需求和性能需求。下面是几种常见的拒绝策略：

1. AbortPolicy（默认）：当线程池已满并且无法处理新的任务时，抛出RejectedExecutionException异常。

2. CallerRunsPolicy：当线程池已满并且无法处理新的任务时，使用调用线程来执行该任务。这个策略可能会降低整体性能，因为调用线程本身可能是繁忙的。

3. DiscardPolicy：当线程池已满并且无法处理新的任务时，直接丢弃该任务，不做任何处理。

4. DiscardOldestPolicy：当线程池已满并且无法处理新的任务时，丢弃线程池中最旧的任务，然后尝试再次提交该任务。

根据你的具体需求，你可以选择其中一个拒绝策略或者自定义一个实现RejectedExecutionHandler接口的类来处理拒绝策略。例如，你可以实现自己的拒绝策略来记录日志、存储被拒绝的任务或者尝试重新提交被拒绝的任务。记住，在选择拒绝策略时要考虑系统负载、任务优先级和性能要求。

相关问题

springboot 线程池拒绝策略

在 Spring Boot 中，你可以使用 ThreadPoolTaskExecutor 类来配置线程池，并且可以设置拒绝策略来处理任务队列满时的情况。

以下是一些常见的线程池拒绝策略：

1. AbortPolicy（默认）：当任务队列已满时，新任务将被直接丢弃，并抛出 RejectedExecutionException 异常。

2. CallerRunsPolicy：当任务队列已满时，新任务会由调用线程（提交任务的线程）直接执行。这可能会降低整体的吞吐量，但可以避免任务丢失。

3. DiscardPolicy：当任务队列已满时，新任务将被直接丢弃，不会抛出任何异常。这种策略可能会导致未执行的任务较多。

4. DiscardOldestPolicy：当任务队列已满时，将尝试将最早的任务从队列中移除，然后再尝试添加新任务。如果移除成功，将会尝试再次提交当前任务。

你可以使用 ThreadPoolTaskExecutor 类的 setRejectedExecutionHandler() 方法来设置线程池的拒绝策略，例如：

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(10);
executor.setMaxPoolSize(100);
executor.setQueueCapacity(1000);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
executor.initialize();

在上面的示例中，我们使用了 AbortPolicy 拒绝策略。你可以根据实际需求选择适合的拒绝策略来处理任务队列满时的情况。

线程池拒绝策略的应用

线程池拒绝策略是在线程池无法处理新的任务时采取的策略。它可以帮助我们有效地管理线程池中的任务，避免任务过载导致系统性能下降或崩溃。下面是一些线程池拒绝策略的应用场景：

1. AbortPolicy（默认策略）：当线程池无法处理新的任务时，抛出RejectedExecutionException异常。适用于任务不可丢失的场景，可以通过捕获异常进行处理。

2. CallerRunsPolicy：当线程池无法处理新的任务时，将任务返回给调用者执行。适用于任务对实时性要求不高的场景，可以保证任务不被丢弃，但调用线程可能会被阻塞。

3. DiscardPolicy：当线程池无法处理新的任务时，直接丢弃该任务，不做任何处理。适用于对任务丢失不敏感的场景，可以提高系统的整体吞吐量。

4. DiscardOldestPolicy：当线程池无法处理新的任务时，丢弃最早提交的任务，然后尝试再次提交新的任务。适用于对最早提交的任务不敏感的场景，可以腾出资源来处理新的任务。

除了以上几种常见的拒绝策略外，还可以通过自定义实现RejectedExecutionHandler接口来定义更加灵活的拒绝策略，根据实际需求进行定制。在实际应用中，根据任务的特性和系统的要求选择合适的拒绝策略，可以更好地管理线程池中的任务。