已知数组a=[1,3,5,7,8,9],b=[2,4,6,8,9,10],求两个数组的并集、交集

两个数组的并集，即包含了a和b中所有元素的集合，可以通过将两个数组合并后去重得到。代码如下：

a = [1, 3, 5, 7, 8, 9]
b = [2, 4, 6, 8, 9, 10]

union = set(a + b)
print(union)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}

两个数组的交集，即同时包含在a和b中的元素构成的集合，可以通过遍历一个数组，判断其元素是否在另一个数组中来实现。代码如下：

a = [1, 3, 5, 7, 8, 9]
b = [2, 4, 6, 8, 9, 10]

intersection = []
for i in a:
    if i in b:
        intersection.append(i)

print(intersection)  # [8, 9]

注意，这里使用了列表（list）来存储交集元素，如果要转换为集合（set）可以使用`set(intersection)`进行转换。

相关问题

已知数组a=numpy.array([1,2.6, 5.9,3.2,7))，则数组b=a.astype(int)的结果是 A.[1,3, 6, 3,7] B.[1, 2, 6, 3,7] C.[1,3,6,4,7] D.[1,2,5,3,7]

首先，我们需要了解numpy.array()函数的作用是将输入的数据转换为numpy数组。astype()方法用于将数组中的元素类型转换为指定的数据类型。

现在我们已知数组a=numpy.array([1,2.6, 5.9,3.2,7]),我们需要将其元素类型转换为整数。

我们可以逐个查看数组a中的元素：

1. 1可以转换为整数1,因为1是一个整数。

2. 2.6无法转换为整数，因为2.6不是一个整数。

3. 5.9无法转换为整数，因为5.9不是一个整数。

4. 3.2无法转换为整数，因为3.2不是一个整数。

5. 7可以转换为整数7,因为7是一个整数。

所以，当我们将数组a中的元素类型转换为整数时，我们会得到一个新的数组b=[1, 2, 5, 3, 7]。

因此，答案是D.[1,2,5,3,7]。

django，已知数组A=[1,2,34]，查询数据表B里字段id不等于A的所有信息

在Django中，您可以使用`exclude()`方法来排除满足特定条件的数据。根据您的描述，您可以通过以下步骤来查询数据表B中字段id不等于A的所有信息：

1. 导入相关模型：

from django.db import models

2. 定义数据表B的模型：

class ModelB(models.Model):
    id = models.IntegerField(primary_key=True)
    # 其他字段...

3. 执行查询操作：

from django.db.models import Q

A = [1, 2, 34]

result = ModelB.objects.exclude(Q(id__in=A))

在上述代码中，我们使用了`exclude()`方法来排除满足条件的数据。通过`Q()`对象和`id__in`条件，我们过滤掉了id在数组A中的记录。

现在，`result`即为查询结果，包含了字段id不等于A的所有信息。

请注意，在您的实际代码中，需要将`ModelB`替换为您自己定义的模型类名，并根据实际情况修改字段和模型定义。另外，确保数据库连接已正确配置，并且模型类已正确注册。