在scala实现对rating.csv文件操作，统计每部电影的评分人数，对评分人数进行排序，在movies.csv文件中过滤出评分人数最多的电影名称

以下是实现代码：

import scala.io.Source

// 读取rating.csv文件，统计每部电影的评分人数
val ratingFile = Source.fromFile("rating.csv")
val ratingLines = ratingFile.getLines().toList
val ratingCounts = ratingLines.tail.map(line => line.split(",")(1)).groupBy(identity).mapValues(_.size)

// 对评分人数进行排序
val sortedCounts = ratingCounts.toSeq.sortBy(_._2).reverse

// 读取movies.csv文件，过滤出评分人数最多的电影名称
val moviesFile = Source.fromFile("movies.csv")
val moviesLines = moviesFile.getLines().toList
val movieNames = moviesLines.tail.map(line => {
  val fields = line.split(",")
  (fields(0), fields(1))
}).toMap
val topMovieId = sortedCounts.head._1
val topMovieName = movieNames(topMovieId)

println("评分人数最多的电影名称：" + topMovieName)

代码逻辑：

1. 首先读取rating.csv文件，使用tail方法跳过第一行表头，然后对每行数据取出电影ID，使用groupBy方法统计每部电影的评分人数。
2. 对评分人数进行排序，使用toSeq方法将Map转换为Seq，然后使用sortBy方法按照评分人数降序排序。
3. 读取movies.csv文件，使用tail方法跳过第一行表头，然后将每行数据的电影ID和电影名称存储到一个Map中。
4. 取出评分人数最多的电影ID，使用Map的apply方法获取对应的电影名称。
5. 打印评分人数最多的电影名称。