cur_path.append(0,0)这是什么意思

时间: 2024-02-18 08:59:39 浏览: 25
`cur_path.append(0, 0)` 这行代码会导致 `TypeError: append() takes exactly one argument (2 given)` 的错误,因为 `append()` 函数只接受一个参数,但你提供了两个参数。 如果你想向 `cur_path` 列表中添加两个零,你可以使用以下两种方式之一: 1. 将两个零打包成一个元组 `(0, 0)` 并将其作为一个参数传递给 `append()` 函数: ``` cur_path.append((0, 0)) ``` 2. 将两个零分别作为两个参数传递给 `append()` 函数,并使用扩展运算符 `*` 将它们展开为两个独立的参数: ``` cur_path.append(0, *0) ``` 希望这能够回答你的问题。
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init_path = list(range(1,101)) random.shuffle(init_path) print('init_path:',init_path) include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(len(init_path)): sum_demand += demand[init_path[i]] if sum_demand > vehicle_capacity: include_path.append(cur_path + [0]) cur_path = [] sum_demand = 0 cur_path.append([0] + init_path[i]) include_path.append(cur_path + [0]) print('include_path:',include_path)这段代码哪里错了

这段代码有两处问题。 第一个问题是在 `cur_path.append([0] + init_path[i])` 这一行。你尝试将整个列表 `[0] + init_path[i]` 添加到 `cur_path` 列表中,但是 `init_path[i]` 已经是一个整数,不能使用加号进行连接。你应该把它改为 `cur_path.append(0 + init_path[i])`,这样就可以将 `0` 和 `init_path[i]` 进行相加,并将结果添加到 `cur_path` 列表中。 第二个问题是在 `include_path.append(cur_path + [0])` 和 `include_path.append(cur_path + [0])` 这两行。在这里,你尝试将一个列表和一个整数相加,但是 Python 不支持这样的操作。你应该把它改为 `include_path.append(cur_path + [0])`,这样就可以将 `cur_path` 列表和只包含一个元素的列表 `[0]` 进行连接了。 修改后的代码应该是这样的: ``` init_path = list(range(1, 101)) random.shuffle(init_path) print('init_path:', init_path) include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(len(init_path)): sum_demand += demand[init_path[i]] if sum_demand > vehicle_capacity: include_path.append(cur_path + [0]) cur_path = [] sum_demand = 0 cur_path.append(0 + init_path[i]) include_path.append(cur_path + [0]) print('include_path:', include_path) ``` 希望这个解释能够帮助你理解并解决问题。

include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(init_path): sum_demand += demand[i] if sum_demand > vehicle_capacity: cur_path.append(0) sum_demand=demand[i] cur_path.append(demand[i]) include_path=cur_path include_path.append(0) include_path.insert(0,0)这段代码的错误之处

这段代码的错误之处是在最后一行 `include_path.insert(0,0)`。由于 `include_path` 列表在之前已经被赋值为 `cur_path`,而在 Python 中,列表是可变对象,因此这里使用 `insert` 方法将 0 插入到 `include_path` 的开头时,会改变之前赋值给 `cur_path` 的列表对象,导致 `cur_path` 列表也被修改。 如果想要在 `include_path` 的开头插入 0,可以使用切片加法操作符来创建一个新的列表对象。修改最后一行代码如下: ``` include_path = [0] + cur_path + [0] ``` 这样就可以创建一个新的列表对象,并在开头和结尾添加 0。

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请解释以下代码from queue import Queue # 迷宫地图,其中 0 表示可走的路,1 表示障碍物 maze = [ [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0] ] # 迷宫的行数和列数 n = len(maze) m = len(maze[0]) # 起点和终点坐标 start_pos = (0, 0) end_pos = (n-1, m-1) # 定义四个方向的偏移量 directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)] # 广度优先算法 def bfs(): # 初始化队列和起点 q = Queue() q.put(start_pos) visited = set() visited.add(start_pos) prev = {} # 记录路径的前一个位置 # 开始搜索 while not q.empty(): cur_pos = q.get() # 判断是否到达终点 if cur_pos == end_pos: return True, prev # 搜索当前位置的四个方向 for d in directions: next_pos = (cur_pos[0]+d[0], cur_pos[1]+d[1]) # 判断下一个位置是否越界或者是障碍物 if next_pos[0] < 0 or next_pos[0] >= n or next_pos[1] < 0 or next_pos[1] >= m or maze[next_pos[0]][next_pos[1]] == 1: continue # 判断下一个位置是否已经访问过 if next_pos not in visited: q.put(next_pos) visited.add(next_pos) prev[next_pos] = cur_pos # 没有找到终点 return False, prev # 调用广度优先搜索函数 found, prev = bfs() if found: # 构建路径 path = [end_pos] cur = end_pos while cur != start_pos: cur = prev[cur] path.append(cur) path.reverse() # 输出路径 print("可以到达终点!路径为:") for i in range(n): for j in range(m): if (i, j) in path: print("★", end="") elif maze[i][j] == 1: print("■", end="") else: print("□", end="") print() else: print("无法到达终点!")

def train(): # 训练 print('Start training ===========================================>') best_epo = -1 max_pck = -1 cur_lr = learning_rate print('Learning Rate: {}'.format(learning_rate)) for epoch in range(1, epochs + 1): print('Epoch[{}/{}] ==============>'.format(epoch, epochs)) model.train() train_loss = [] for step, (img, label, img_name, w, h) in enumerate(train_loader): label = torch.stack([label] * 6, dim=1) # bz * 6 * 21 * 46 * 46 if cuda: img = img.cuda() label = label.cuda() optimizer.zero_grad() pred_maps = model(img) # (FloatTensor.cuda) size:(bz,6,21,46,46) loss = sum_mse_loss(pred_maps, label) # total loss loss.backward() optimizer.step() if step % 100 == 0: print('STEP: {} LOSS {}'.format(step, loss.item())) loss_final = sum_mse_loss(pred_maps[:, -1, ...].cpu(), label[:, -1, ...].cpu()) train_loss.append(loss_final) # save sample image **** save_images(label[:, -1, ...].cpu(), pred_maps[:, -1, ...].cpu(), epoch, img_name, save_dir) # eval model after one epoch eval_loss, cur_pck = eval(epoch, mode='valid') print('EPOCH {} Valid PCK {}'.format(epoch, cur_pck)) print('EPOCH {} TRAIN_LOSS {}'.format(epoch, sum(train_loss)/len(train_loss))) print('EPOCH {} VALID_LOSS {}'.format(epoch, eval_loss)) if cur_pck > max_pck: torch.save(model.state_dict(), os.path.join(save_dir, 'best_model.pth')) max_pck = cur_pck best_epo = epoch print('Current Best EPOCH is : {}\n**************\n'.format(best_epo)) torch.save(model.state_dict(), os.path.join(save_dir, 'final_epoch.pth')) if epoch % lr_decay_epoch == 0: cur_lr /= 2 update_lr(optimizer, cur_lr) print('Train Done!') print('Best epoch is {}'.format(best_epo))

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