cur_path.append(0,0)这是什么意思

时间: 2024-02-18 10:59:39 浏览: 252
`cur_path.append(0, 0)` 这行代码会导致 `TypeError: append() takes exactly one argument (2 given)` 的错误,因为 `append()` 函数只接受一个参数,但你提供了两个参数。 如果你想向 `cur_path` 列表中添加两个零,你可以使用以下两种方式之一: 1. 将两个零打包成一个元组 `(0, 0)` 并将其作为一个参数传递给 `append()` 函数: ``` cur_path.append((0, 0)) ``` 2. 将两个零分别作为两个参数传递给 `append()` 函数,并使用扩展运算符 `*` 将它们展开为两个独立的参数: ``` cur_path.append(0, *0) ``` 希望这能够回答你的问题。
相关问题

include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(init_path): sum_demand += demand[i] if sum_demand > vehicle_capacity: cur_path.append(0) sum_demand=demand[i] cur_path.append(demand[i]) include_path=cur_path include_path.append(0) include_path.insert(0,0)这段代码的错误之处

这段代码的错误之处是在最后一行 `include_path.insert(0,0)`。由于 `include_path` 列表在之前已经被赋值为 `cur_path`,而在 Python 中,列表是可变对象,因此这里使用 `insert` 方法将 0 插入到 `include_path` 的开头时,会改变之前赋值给 `cur_path` 的列表对象,导致 `cur_path` 列表也被修改。 如果想要在 `include_path` 的开头插入 0,可以使用切片加法操作符来创建一个新的列表对象。修改最后一行代码如下: ``` include_path = [0] + cur_path + [0] ``` 这样就可以创建一个新的列表对象,并在开头和结尾添加 0。

init_path = list(range(1,101)) random.shuffle(init_path) print('init_path:',init_path) include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(len(init_path)): sum_demand += demand[init_path[i]] if sum_demand > vehicle_capacity: include_path.append(cur_path + [0]) cur_path = [] sum_demand = 0 cur_path.append([0] + init_path[i]) include_path.append(cur_path + [0]) print('include_path:',include_path)这段代码哪里错了

这段代码有两处问题。 第一个问题是在 `cur_path.append([0] + init_path[i])` 这一行。你尝试将整个列表 `[0] + init_path[i]` 添加到 `cur_path` 列表中,但是 `init_path[i]` 已经是一个整数,不能使用加号进行连接。你应该把它改为 `cur_path.append(0 + init_path[i])`,这样就可以将 `0` 和 `init_path[i]` 进行相加,并将结果添加到 `cur_path` 列表中。 第二个问题是在 `include_path.append(cur_path + [0])` 和 `include_path.append(cur_path + [0])` 这两行。在这里,你尝试将一个列表和一个整数相加,但是 Python 不支持这样的操作。你应该把它改为 `include_path.append(cur_path + [0])`,这样就可以将 `cur_path` 列表和只包含一个元素的列表 `[0]` 进行连接了。 修改后的代码应该是这样的: ``` init_path = list(range(1, 101)) random.shuffle(init_path) print('init_path:', init_path) include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(len(init_path)): sum_demand += demand[init_path[i]] if sum_demand > vehicle_capacity: include_path.append(cur_path + [0]) cur_path = [] sum_demand = 0 cur_path.append(0 + init_path[i]) include_path.append(cur_path + [0]) print('include_path:', include_path) ``` 希望这个解释能够帮助你理解并解决问题。
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class HorNet(nn.Module): # HorNet # hornet by iscyy/yoloair def __init__(self, index, in_chans, depths, dim_base, drop_path_rate=0.,layer_scale_init_value=1e-6, gnconv=[ partial(gnconv, order=2, s=1.0/3.0), partial(gnconv, order=3, s=1.0/3.0), partial(gnconv, order=4, s=1.0/3.0), partial(gnconv, order=5, s=1.0/3.0), # GlobalLocalFilter ], ): super().__init__() dims = [dim_base, dim_base * 2, dim_base * 4, dim_base * 8] self.index = index self.downsample_layers = nn.ModuleList() # stem and 3 intermediate downsampling conv layers hornet by iscyy/air stem = nn.Sequential( nn.Conv2d(in_chans, dims[0], kernel_size=4, stride=4), HorLayerNorm(dims[0], eps=1e-6, data_format="channels_first") ) self.downsample_layers.append(stem) for i in range(3): downsample_layer = nn.Sequential( HorLayerNorm(dims[i], eps=1e-6, data_format="channels_first"), nn.Conv2d(dims[i], dims[i+1], kernel_size=2, stride=2), ) self.downsample_layers.append(downsample_layer) self.stages = nn.ModuleList() # 4 feature resolution stages, each consisting of multiples bind residual blocks dummy dp_rates=[x.item() for x in torch.linspace(0, drop_path_rate, sum(depths))] if not isinstance(gnconv, list): gnconv = [gnconv, gnconv, gnconv, gnconv] else: gnconv = gnconv assert len(gnconv) == 4 cur = 0 for i in range(4): stage = nn.Sequential( *[HorBlock(dim=dims[i], drop_path=dp_rates[cur + j], layer_scale_init_value=layer_scale_init_value, gnconv=gnconv[i]) for j in range(depths[i])]# hornet by iscyy/air ) self.stages.append(stage) cur += depths[i] self.apply(self._init_weights)

请解释以下代码from queue import Queue # 迷宫地图,其中 0 表示可走的路,1 表示障碍物 maze = [ [0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0] ] # 迷宫的行数和列数 n = len(maze) m = len(maze[0]) # 起点和终点坐标 start_pos = (0, 0) end_pos = (n-1, m-1) # 定义四个方向的偏移量 directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)] # 广度优先算法 def bfs(): # 初始化队列和起点 q = Queue() q.put(start_pos) visited = set() visited.add(start_pos) prev = {} # 记录路径的前一个位置 # 开始搜索 while not q.empty(): cur_pos = q.get() # 判断是否到达终点 if cur_pos == end_pos: return True, prev # 搜索当前位置的四个方向 for d in directions: next_pos = (cur_pos[0]+d[0], cur_pos[1]+d[1]) # 判断下一个位置是否越界或者是障碍物 if next_pos[0] < 0 or next_pos[0] >= n or next_pos[1] < 0 or next_pos[1] >= m or maze[next_pos[0]][next_pos[1]] == 1: continue # 判断下一个位置是否已经访问过 if next_pos not in visited: q.put(next_pos) visited.add(next_pos) prev[next_pos] = cur_pos # 没有找到终点 return False, prev # 调用广度优先搜索函数 found, prev = bfs() if found: # 构建路径 path = [end_pos] cur = end_pos while cur != start_pos: cur = prev[cur] path.append(cur) path.reverse() # 输出路径 print("可以到达终点!路径为:") for i in range(n): for j in range(m): if (i, j) in path: print("★", end="") elif maze[i][j] == 1: print("■", end="") else: print("□", end="") print() else: print("无法到达终点!")

import os import tkinter as tk from tkinter import ttk import pymssql import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header from email.mime.text import MIMEText host = '..*.**' user = 'sa' password = '123456789' database = 'deste' class MSSQL: """""" def init(self): self.db_config = {"host": host, "user": user, "password": password, "database": database} def __get_connect(self, charset='utf8'): try: # 实例化连接对象 self.conn = pymssql.connect(**self.db_config, charset=charset) cur = self.conn.cursor() except pymssql.DatabaseError: print('连接失败') cur = '' else: print('连接成功') return cur def exec_query(self, str_sql): cur = self.__get_connect(charset='GBK') cur.execute(str_sql) results_list = cur.fetchall() cur.close() self.conn.close() return results_list def exec_non_query(self, str_sql): cur = self.__get_connect() cur.execute(str_sql) self.conn.commit() cur.close() self.conn.close() def zhaowenjian(list_result): ''' 需要查找的关键字列表 和对应的path ''' print(list_result) result1 = [item[3] + item[2] for item in list_result if item[0] == 6] result2 = [item[3] + item[2] for item in list_result if item[0] == 2] path1 = 'E:/出货报告/5604' path2 = 'E:/出货报告1/5604' keywords1 = result1 keywords2 = result2 ''' 找到文件路径 ''' file_dict = {} for pn in keywords1: file_dict[pn] = [] for pn in keywords2: file_dict[pn] = [] for root, dirs, files in os.walk(path1): for file in files: for keyword in keywords1: if keyword in file: file_dict[keyword].append(os.path.join(root, file)) for root, dirs, files in os.walk(path2): for file in files: for keyword in keywords2: if keyword in file: file_dict[keyword].append(os.path.join(root, file)) print(file_dict) for key,value in file_dict.items(): print(key,value,len(value)) return file_dict def show_file_dict(): file_dict = zhaowenjian(list_result) if name == 'main': Sql = """SELECT [WHSE_PTR] , [SALES_ORDER] , [CP_REV] , [CUSTOMER_PART_NUMBER] , [INTIME] , [stat] FROM[fineReport].[dbo].[lCSRM5604] where stat = 1""" list = MSSQL().exec_query(Sql) list_result = list zhaowenjian(list_result) show_file_dict() 在Django中调用这个py文件的代码

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根据给定的信息,这里将详细阐述VBS(Visual Basic Script)相关知识点。 ### VBS(Visual Basic Script)简介 VBS是一种轻量级的脚本语言,由微软公司开发,用于增强Windows操作系统的功能。它基于Visual Basic语言,因此继承了Visual Basic的易学易用特点,适合非专业程序开发人员快速上手。VBS主要通过Windows Script Host(WSH)运行,可以执行自动化任务,例如文件操作、系统管理、创建简单的应用程序等。 ### VBS的应用场景 - **自动化任务**: VBS可以编写脚本来自动化执行重复性操作,比如批量重命名文件、管理文件夹等。 - **系统管理**: 管理员可以使用VBS来管理用户账户、配置系统设置等。 - **网络操作**: 通过VBS可以进行简单的网络通信和数据交换,如发送邮件、查询网页内容等。 - **数据操作**: 对Excel或Access等文件的数据进行读取和写入。 - **交互式脚本**: 创建带有用户界面的脚本,比如输入框、提示框等。 ### VBS基础语法 1. **变量声明**: 在VBS中声明变量不需要指定类型,可以使用`Dim`或直接声明如`strName = "张三"`。 2. **数据类型**: VBS支持多种数据类型,包括`String`, `Integer`, `Long`, `Double`, `Date`, `Boolean`, `Object`等。 3. **条件语句**: 使用`If...Then...Else...End If`结构进行条件判断。 4. **循环控制**: 常见循环控制语句有`For...Next`, `For Each...Next`, `While...Wend`等。 5. **过程和函数**: 使用`Sub`和`Function`来定义过程和函数。 6. **对象操作**: 可以使用VBS操作COM对象,利用对象的方法和属性进行操作。 ### VBS常见操作示例 - **弹出消息框**: `MsgBox "Hello, World!"`。 - **输入框**: `strInput = InputBox("请输入你的名字")`。 - **文件操作**: `Set objFSO = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")`,然后使用`objFSO`对象的方法进行文件管理。 - **创建Excel文件**: `Set objExcel = CreateObject("Excel.Application")`,然后操作Excel对象模型。 - **定时任务**: `WScript.Sleep 5000`(延迟5000毫秒)。 ### VBS的限制与安全性 - VBS脚本是轻量级的,不适用于复杂的程序开发。 - VBS运行环境WSH需要在Windows系统中启用。 - VBS脚本因为易学易用,有时被恶意利用,编写病毒或恶意软件,因此在执行未知VBS脚本时要特别小心。 ### VBS的开发与调试 - **编写**: 使用任何文本编辑器,如记事本,编写VBS代码。 - **运行**: 保存文件为`.vbs`扩展名,双击文件或使用命令行运行。 - **调试**: 可以通过`WScript.Echo`输出变量值进行调试,也可以使用专业的脚本编辑器和IDE进行更高级的调试。 ### VBS与批处理(Batch)的对比 - **相似之处**: 两者都是轻量级的自动化技术,适用于Windows环境。 - **不同之处**: 批处理文件是纯文本,使用DOS命令进行自动化操作;VBS可以调用更多的Windows API和COM组件,实现更复杂的操作。 - **适用范围**: 批处理更擅长于文件和目录操作,而VBS更适合与Windows应用程序交互。 ### 结语 通过掌握VBS,即使是普通用户也能极大提高工作效率,执行各种自动化任务。尽管VBS存在一些限制和安全问题,但如果使用得当,VBS仍是一个非常有用的工具。在了解了上述VBS的核心知识点后,开发者可以开始尝试编写简单的脚本,并随着经验的积累,逐渐掌握更复杂的功能。