什么是图像？图像可以分成哪些类别？有哪些特点？

图像是指由像素（Pixel）组成的二维矩阵，每个像素代表了图像中的一个点的亮度和颜色信息。图像通常用于记录和表示视觉信息，是计算机视觉、图像处理、计算机图形学等领域的重要基础。

根据图像的来源和特点，可以将图像分成以下几类：

1. 自然图像：即由真实世界中的场景或物体产生的图像，如照片、视频、遥感图像等。自然图像具有复杂的场景结构和丰富的语义信息。

2. 人工合成图像：即通过计算机生成的图像，如计算机图形学中的三维渲染、动画等。人工合成图像具有高度的控制性和可变性，可以用于模拟各种不同的场景和效果。

3. 医学图像：即医学影像，如X光、CT、MRI等。医学图像具有高分辨率和高质量的特点，可以用于医学诊断和治疗。

4. 工程图像：即技术图像，如电路图、工程图纸、机械图等。工程图像具有明确的结构和符号，用于传递和表示技术信息。

图像具有以下特点：

1. 二维性：图像是由像素组成的二维矩阵，每个像素有其位置和像素值。

2. 数字化：图像是由数字化的像素值组成的，每个像素值代表了该点的亮度和颜色信息。

3. 离散性：图像是离散的，即每个像素之间是相互独立的。

4. 信息量大：图像中包含了大量的信息，如纹理、形状、颜色等。

5. 多样性：不同类型的图像具有不同的特点和应用，需要不同的处理方法和算法。