简述数字图像处理与图像分析技术有哪些？

数字图像处理是指使用计算机对图像进行处理和分析的过程，主要包括以下技术：

1. 图像采集：通过摄像机、扫描仪等设备获取图像数据。

2. 图像增强：对图像进行滤波、锐化、去噪等处理，以提高图像质量。

3. 图像恢复：通过模型估计等方法，对受损或失真的图像进行恢复。

4. 图像压缩：将图像数据压缩存储，以减少存储空间和传输时间。

5. 图像分割：将图像分成多个区域，以便进行更精细的分析和处理。

6. 特征提取：从图像中提取出具有代表性的特征，以便进行分类、识别等任务。

7. 目标检测：在图像中找到特定的目标物体。

8. 图像识别：将图像与预定义的模式进行匹配，以确定图像中的物体或场景。

9. 三维重建：通过多个角度的图像，重建出三维场景和物体。

10. 图像分析：使用统计学、机器学习等方法，对图像进行分析和处理，以获得更深入的信息。

图像分析是数字图像处理的一个重要分支，主要包括以下技术：

1. 特征提取：从图像中提取出具有代表性的特征，以便进行分类、识别等任务。

2. 目标检测：在图像中找到特定的目标物体。

3. 图像识别：将图像与预定义的模式进行匹配，以确定图像中的物体或场景。

4. 行为识别：根据物体的动态行为，对其进行分析和识别。

5. 图像分割：将图像分成多个区域，以便进行更精细的分析和处理。

6. 图像匹配：将不同角度或时刻的图像进行匹配，以便进行跟踪、测量等任务。

7. 三维重建：通过多个角度的图像，重建出三维场景和物体。

8. 图像分类：将图像分为不同的类别，以便进行更精细的分析和处理。

9. 图像检索：根据图像特征，对已知图像库中的图像进行检索。