python计算sensitivity的95%CI

要计算敏感性（sensitivity）的95%置信区间（confidence interval），您可以按照以下步骤进行：

1. 收集数据：收集相关的真阳性（true positive）和假阴性（false negative）的数量。

2. 计算敏感性：将真阳性的数量除以真阳性加假阴性的数量，得到敏感性的点估计。

Sensitivity = True Positive / (True Positive + False Negative)

3. 计算标准误差（standard error）：使用二项分布的标准误差公式计算标准误差。

SE = sqrt((Sensitivity * (1 - Sensitivity)) / (True Positive + False Negative))

4. 计算置信区间：使用正态分布的百分位数计算95%的置信区间。

CI_lower = Sensitivity - 1.96 * SE
CI_upper = Sensitivity + 1.96 * SE

请确保在计算之前有足够的数据来获得可靠的结果。