能给几个优化器的pytorch代码吗?
时间: 2023-12-20 10:11:01 浏览: 26
当然可以,以下是几个优化器在PyTorch中的代码:
1. 随机梯度下降(SGD)
```python
import torch.optim as optim
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01, momentum=0.9)
```
2. 带动量的随机梯度下降(SGD with momentum)
```python
import torch.optim as optim
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01, momentum=0.9)
```
3. 自适应学习率优化算法(Adaptive Learning Rate Optimization Algorithms)
- AdaGrad
```python
import torch.optim as optim
optimizer = optim.Adagrad(model.parameters(), lr=0.01)
```
- RMSProp
```python
import torch.optim as optim
optimizer = optim.RMSprop(model.parameters(), lr=0.01, alpha=0.99)
```
- Adam
```python
import torch.optim as optim
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01, betas=(0.9, 0.999))
```
在这些代码中,`model.parameters()` 是需要更新的参数,`lr` 是学习率,`momentum` 是动量,`alpha` 是RMSProp中的衰减率,`betas` 是Adam中的参数。你可以根据自己的需要选择合适的优化器。