df.select((date_format('audit_updated_tmstmp', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')).alias( 'audit_updated_tmstmp')).drop_duplicates().agg(max('audit_updated_tmstmp')).first()[0]

这是一个Spark SQL的代码段，它的含义是：

1. 首先通过 `date_format` 函数将 `audit_updated_tmstmp` 字段转换为 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss` 格式的字符串，并将其命名为 `audit_updated_tmstmp`。

2. 然后使用 `drop_duplicates` 函数去除重复的行。

3. 接着使用 `agg` 函数对 `audit_updated_tmstmp` 字段进行聚合操作，使用 `max` 函数取最大值。

4. 最后使用 `first` 函数取结果集的第一行，再使用 `[0]` 取第一列的值，也就是最大的 `audit_updated_tmstmp` 值。

简单来说，这段代码的作用是找到 `audit_updated_tmstmp` 字段的最大值。