读取.npz文件时，出现UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x88 in position 18: illegal multibyte sequence

这个错误提示同样是在读取一个非 UTF-8 编码的文件时出现的。.npz 文件是 numpy 保存多个数组的二进制文件，一般情况下不会出现编码问题，但是如果在保存 .npz 文件时使用了非 UTF-8 编码的字符串作为键值，那么在读取时就会出现这个错误。

解决方法和上面的类似，可以尝试以下几种：

1. 指定正确的编码格式进行读取

可以尝试使用正确的编码格式读取 .npz 文件，比如：utf-8, GBK, GB2312 等等，具体使用方法可以参考 numpy 提供的函数 np.load() 的文档。

2. 将文件转换为 UTF-8 编码

如果确定 .npz 文件中的字符串键值使用的是非 UTF-8 编码，可以使用文本编辑器将文件另存为 UTF-8 编码，然后再进行读取。

3. 使用 Python 的 chardet 库自动检测编码格式

同样可以使用 Python 的 chardet 库来自动检测 .npz 文件的编码格式，然后再进行读取。具体使用方法可以参考该库的文档。

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读取.npz文件数据，显示列名称和记录内容

读取 `.npz` 文件的数据可以使用 `numpy.load()` 函数，该函数返回一个字典对象，其中包含了保存在文件中的所有数组。我们可以使用字典对象中的键值来访问每个数组，并使用 `numpy.savetxt()` 函数将其保存为文本文件，从而显示列名称和记录内容。

以下是示例代码：

import numpy as np

# 读取 npz 文件
data = np.load('data.npz')

# 获取数组
arr = data['arr_0']

# 保存为文本文件
header = 'Column 1, Column 2, Column 3\n' # 列名称
np.savetxt('data.txt', arr, delimiter=',', header=header)

# 打印文本文件内容
with open('data.txt', 'r') as f:
    print(f.read())

在此示例中，我们假设 `data.npz` 文件中只有一个数组。我们使用 `np.savetxt()` 函数将该数组保存为 `data.txt` 文件，并在文件头添加列名称。最后，我们打印 `data.txt` 文件的内容以显示列名称和记录内容。

读取.npz文件中的数据，显示列名称和记录内容

.npz文件是numpy保存多个数组的压缩文件格式，我们可以使用numpy库来读取.npz文件中的数据。以下是读取.npz文件中的数据、显示列名称和记录内容的示例代码：

import numpy as np

# 读取.npz文件
data = np.load('data.npz')

# 获取所有数组的名称
names = data.files

# 遍历数组，显示列名称和记录内容
for name in names:
    print(f"Array Name: {name}")
    print(f"Column Names: {data[name].dtype.names}")
    print(f"Record Content: {data[name]}")
    print()

其中，`np.load()`函数用于读取.npz文件，返回一个字典对象，字典中的键是数组的名称，值是数组的内容。`data.files`可以获取所有数组的名称。对于每个数组，我们可以使用`dtype.names`获取列名称，使用`data[name]`获取记录内容。