torch.nn怎么输入
时间: 2024-05-04 16:18:15 浏览: 16
在PyTorch中,要使用torch.nn模块来创建神经网络,输入通常是一个torch.Tensor对象。这个张量通常包含输入样本的特征向量,并且它的大小必须与网络的输入层大小匹配。在实际使用中,可以通过torch.utils.data.DataLoader来加载数据集,并使用torch.Tensor将其转换为张量。例如:
```
import torch
from torch.utils.data import DataLoader
# 加载数据集并转换为张量
data = DataLoader(dataset)
inputs, labels = next(iter(data))
inputs = inputs.float() # 转换为浮点型张量
# 定义神经网络
class MyNet(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.fc1 = torch.nn.Linear(10, 20)
self.fc2 = torch.nn.Linear(20, 1)
def forward(self, x):
x = self.fc1(x)
x = torch.relu(x)
x = self.fc2(x)
return x
# 创建网络实例并进行前向传播
net = MyNet()
outputs = net(inputs)
```
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