torch.nn.regularizer

torch.nn.regularizer 是 PyTorch 中用于正则化的抽象类。正则化是一种用于防止过拟合的技术，它通过在损失函数中增加一个正则化项来惩罚模型中的复杂度。正则化项通常是模型参数的范数或它们的组合。

torch.nn.regularizer 定义了一个正则化器的接口，它有两个方法：

1. `__call__(self, x, reduction='mean')`：计算正则化项的值。其中，x 是模型的参数张量，reduction 是指定如何减少正则化项的值的方法，可以是 'mean'、'sum' 或 'none'。

2. `__repr__(self)`：返回正则化器的字符串表示形式。

PyTorch 中提供了 L1 正则化器 `torch.nn.L1Regularizer` 和 L2 正则化器 `torch.nn.L2Regularizer`，它们分别计算 L1 范数和 L2 范数的正则化项。可以通过设置不同的权重系数来控制正则化项的强度。