plotconfusion matlab
时间: 2023-05-01 12:04:25 浏览: 58
b'plotconfusion matlab' 是一个 MATLAB 函数,用于显示分类器的混淆矩阵图。该图能够显示分类器准确将每个类别预测为哪个类别。你可以使用该函数来评估分类器的性能,以及对比不同分类器的性能。
相关问题
plotconfusion用法matlab
plotconfusion函数是MATLAB中的一个函数,用于绘制混淆矩阵。它可以用来评估神经网络的分类结果。plotconfusion函数有多个用法,具体取决于您的需求。
一种用法是使用plotconfusion(targets, outputs, name)。其中,targets是已知的类别标签,outputs是网络的分类结果,name是生成的图形的名称。生成的图形标题会以"name Confusion Matrix"的形式显示。
另一种用法是使用plotconfusion(targets1, outputs1, name1, targets2, outputs2, name2, ..., targetsn, outputsn, namen)。这个用法可以在同一图形中绘制多个混淆矩阵,并将相应的名称添加到图形标题的开头。此外,如果需要绘制多个混淆矩阵,plotconfusion函数还会自动调整单元格的大小。
希望这个解答能够帮助您。如果您还有其他问题,请随时提出。
matlab plotconfusion
matlab的plotconfusion函数用于绘制混淆矩阵。你可以使用该函数来比较实际标签和预测标签之间的差异。混淆矩阵是一个方阵,其中行表示实际标签,列表示预测标签。每个单元格中的值表示实际标签与预测标签之间的频率或计数。
在绘制混淆矩阵之前,请确保你已经定义了实际标签和预测标签的值。然后,你可以使用以下代码来绘制混淆矩阵:
```matlab
plotconfusion(y_true, y_predict)
```
请注意,使用matlab绘制的混淆矩阵图可能不如使用Python绘制的图像美观。如果你想要更加精美的混淆矩阵图,你可以深入研究如何使用Python来完成。