python opencv 逆时针旋转图片2°

可以使用以下代码实现：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), -2, 1)
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`img` 是原始图片，`M` 是旋转矩阵，`rotated_img` 是旋转后的图片。`cv2.getRotationMatrix2D` 函数可以得到旋转矩阵，第一个参数是旋转中心点，第二个参数是旋转角度，第三个参数是缩放比例。`cv2.warpAffine` 函数可以根据旋转矩阵对图片进行旋转。

相关问题

Python和OpenCV将图像逆时针旋转115°

可以使用OpenCV中的旋转函数来实现图像逆时针旋转115度。以下是示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像宽高
height, width = img.shape[:2]

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), 115, 1)

# 旋转图像
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，`getRotationMatrix2D`函数用于计算旋转矩阵，其中第一个参数为旋转中心点坐标，第二个参数为旋转角度，第三个参数为缩放比例。接着使用`warpAffine`函数实现图像的旋转操作。最后通过`imshow`函数显示旋转后的图像。

python opencv图片旋转

Python中使用OpenCV进行图片旋转非常简单。我们可以使用cv2库中的`getRotationMatrix2D`和`warpAffine`函数来实现图片旋转。

首先，我们需要导入`cv2`库：

import cv2

然后，我们可以使用`cv2.imread`函数来读取一张图片，并存储在一个变量中：

image = cv2.imread("image.jpg")

下一步，我们需要指定旋转的角度和旋转中心点。角度可以是正值或负值，表示顺时针或逆时针旋转。旋转中心点是一个元组，表示图片的像素坐标。

angle = 45
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)

接下来，我们可以使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数来获取一个旋转矩阵：

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

最后，我们可以使用`cv2.warpAffine`函数来应用旋转矩阵并实现图片旋转：

rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))

现在，`rotated_image`变量中存储了旋转后的图片。我们可以使用`cv2.imshow`函数来显示旋转后的图片：

cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是使用Python和OpenCV进行图片旋转的简单示例。希望对您有帮助！