c++斐波那契数列求第n项最快方法是什么
时间: 2024-02-18 09:02:23 浏览: 91
编写函数f,功能是用递归的方法求斐波那契数列的第n项
斐波那契数列求第n项的最快方法是使用矩阵快速幂。
斐波那契数列可以表示为如下的递推关系式:F(n) = F(n-1) + F(n-2),其中F(0)=0,F(1)=1。
将关系式转换成矩阵形式:{{F(n), F(n-1)}, {F(n-1), F(n-2)}} = {{1, 1}, {1, 0}} ^ n * {{F(1), F(0)}, {F(0), F(-1)}}。
其中,^ 表示矩阵的乘方运算。
利用矩阵快速幂,可以在O(logn)的时间复杂度内计算出斐波那契数列的第n项的值。
下面是使用矩阵快速幂计算斐波那契数列第n项的代码:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 矩阵乘法
vector<vector<long long>> matrixMultiply(vector<vector<long long>>& A, vector<vector<long long>>& B)
{
int m = A.size();
int n = B[0].size();
vector<vector<long long>> C(m, vector<long long>(n, 0));
for(int i = 0; i < m; i++)
{
for(int j = 0; j < n; j++)
{
for(int k = 0; k < A[0].size(); k++)
{
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
return C;
}
// 矩阵快速幂
vector<vector<long long>> matrixPow(vector<vector<long long>>& A, int n)
{
vector<vector<long long>> ans = {{1, 0}, {0, 1}}; // 单位矩阵
while(n > 0)
{
if(n & 1)
ans = matrixMultiply(ans, A);
A = matrixMultiply(A, A);
n >>= 1;
}
return ans;
}
// 斐波那契数列第n项
long long fib(int n)
{
if(n == 0)
return 0;
vector<vector<long long>> A = {{1, 1}, {1, 0}};
vector<vector<long long>> B = {{1}, {0}};
vector<vector<long long>> C = matrixMultiply(matrixPow(A, n-1), B);
return C[0][0];
}
int main()
{
int n;
cout << "请输入n的值: ";
cin >> n;
cout << "斐波那契数列第" << n << "项的值为: " << fib(n) << endl;
return 0;
}
```
该方法的时间复杂度为O(logn),比递归和循环方法都要快。
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