model = MLPClassifier() clf = GridSearchCV(model, parameter_space, n_jobs=-1, cv=5) clf.fit(x, y) 含义

这段代码使用了 MLPClassifier 模型来进行分类任务。GridSearchCV 函数用于进行网格搜索交叉验证，可以自动遍历参数空间，找到最优的模型参数。其中，parameter_space 是一个字典类型的参数空间，包含了 MLPClassifier 模型的各种参数及其可能的取值范围。n_jobs 参数指定了并行运行的 CPU 核数，-1 表示使用所有可用的核数。cv 参数指定了交叉验证的折数。x 和 y 分别是训练数据的特征和标签。最后，clf.fit(x, y) 函数用于训练模型并寻找最优参数。