修改计算全局误差的代码% 计算全局误差syms t y(t) % 定义符号变量f=@(t,y) (t-y)/2; % 右侧函数表达式ya=1; % 左端点处函数值y_exact=dsolve(diff(y)==f,y(0)==ya); % 精确解y_exact=matlabFunction(y_exact); % 将符号函数转化为句柄函数t=3; % 计算点E1=abs(y_exact(t)-y1) % 步长为0.5时的全局误差E2=abs(y_exact(t)-y2) % 步长为0.25时的全局误差

好的，根据您提供的代码，我看到您计算全局误差的方法是通过计算精确解和数值解的差值来得到的。在这种情况下，可以修改计算全局误差的代码如下：

syms t y(t) % 定义符号变量
f = @(t,y) (t-y)/2; % 右侧函数表达式
ya = 1; % 左端点处函数值
y_exact = dsolve(diff(y)==f,y(0)==ya); % 精确解
y_exact = matlabFunction(y_exact); % 将符号函数转化为句柄函数

% 数值解
[t1, y1] = ode45(f, [0 3], ya); % 步长为0.5的数值解
[t2, y2] = ode45(f, [0 3], ya,odeset('RelTol',1e-6,'AbsTol',1e-6)); % 步长为0.25的数值解

% 计算全局误差
E1 = trapz(t1, abs(y_exact(t1) - y1)); % 步长为0.5时的全局误差
E2 = trapz(t2, abs(y_exact(t2) - y2)); % 步长为0.25时的全局误差

在修改后的代码中，我们使用了 `ode45` 函数来计算数值解，并且通过 `odeset` 函数设置了相对误差和绝对误差的阈值，以确保数值解的精度。然后，我们使用 `trapz` 函数来计算精确解和数值解之间的差值，并对其进行积分得到全局误差。

需要注意的是，计算全局误差时，我们使用了数值积分方法。因此，误差的计算可能会受到积分方法的影响。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的积分方法来计算全局误差。