R语言，如何求取3种model的c-index值，并使用compareC对两两之间的C-INDEX值进行检验了解之间有无差异。

在R语言中，我们可以使用survival包中的survival和survminer包来计算C-index值和做两两比较。

下面是一个示例代码，假设我们有三个不同的Cox回归模型`model1`，`model2`和`model3`，它们都用于评估某种治疗方式对患者生存时间的影响。我们想要计算这三个模型的C-index值，并检验它们之间是否存在显著差异。

library(survival)
library(survminer)

# 根据模型对象计算C-index值
cindex1 <- cindex(model1)
cindex2 <- cindex(model2)
cindex3 <- cindex(model3)

# 打印C-index值
cat("C-index for model1:", cindex1, "\n")
cat("C-index for model2:", cindex2, "\n")
cat("C-index for model3:", cindex3, "\n")

# 使用compareC函数进行两两比较
cindex_list <- list(model1 = cindex1, model2 = cindex2, model3 = cindex3)
compare_pairs <- list(c("model1", "model2"), c("model1", "model3"), c("model2", "model3"))

compareC(cindex_list, method = "bootstrap", compare_pairs)

上述代码中，我们首先使用`cindex`函数计算每个模型的C-index值。然后，我们使用`compareC`函数对这三个模型的C-index值进行两两比较。在`compare_pairs`列表中，我们指定了要比较的模型对。`method`参数设置为"bootstrap"，表示使用自助法进行假设检验。