现有fit_1、fit_2、fit_3、fit_4，4个模型，有4个c_index。fit_1 <- coxph(Surv(time, MACE==1) ~ age + Diabetes + Hypertension + CACSgrades + CADRADS + SIS + SSS, data = my_data)。使用compareC包，时间是time，事件是MACE，my_data <- read.csv(file="D:/5放射诊断/R生存分析/nafld.csv")，surv <- with(my_data, Surv(time, MACE==1))。 修改代码，对已经求出来所有的的C-INDEX进行两两之间互相检验，列出检验结果

您可以使用以下代码对已经求出来所有的C-INDEX进行两两之间的检验：

library(compareC)

# 定义模型名称和模型列表
model_names <- c("fit_1", "fit_2", "fit_3", "fit_4")
models_list <- list(fit_1, fit_2, fit_3, fit_4)

# 创建空的矩阵存储检验结果
cindex_matrix <- matrix(NA, nrow = length(models_list), ncol = length(models_list))
colnames(cindex_matrix) <- rownames(cindex_matrix) <- model_names

# 对模型进行两两检验
for (i in 1:length(models_list)) {
  for (j in 1:length(models_list)) {
    if (i != j) {
      cindex_matrix[i, j] <- compareC::concordance.index(models_list[[i]], models_list[[j]], 
                                                        time = my_data$time, 
                                                        status = my_data$MACE)
    }
  }
}

# 输出检验结果
cindex_matrix

这段代码首先定义了模型名称和模型列表，然后创建了一个空的矩阵来存储检验结果。接下来，使用两个for循环对模型进行两两检验，并将结果存储在矩阵中。最后，输出检验结果。请注意，这里使用的是`compareC::concordance.index`函数来计算C-INDEX。