现有fit_1、fit_2、fit_3、fit_4，4个模型，有4个c_index。使用compareC包，时间是time，事件是MACE，my_data <- read.csv(file="D:/5放射诊断/R生存分析/nafld.csv") 修改代码，对已经求出来所有的的C-INDEX进行两两之间互相检验，列出检验结果

好的，你可以使用以下代码对这四个模型进行两两之间互相检验：

library(survival)
library(compareC)

# 读入数据
my_data <- read.csv(file="D:/5放射诊断/R生存分析/nafld.csv")

# 创建生存对象
surv_obj <- with(my_data, Surv(time, MACE))

# 模型拟合
fit_1 <- survfit(surv_obj ~ Age, data = my_data)
fit_2 <- survfit(surv_obj ~ Age + Sex, data = my_data)
fit_3 <- survfit(surv_obj ~ Age + Sex + BMI, data = my_data)
fit_4 <- survfit(surv_obj ~ Age + Sex + BMI + Diabetes, data = my_data)

# 计算C-index
c_index_1 <- cindex(surv_obj, fit_1)
c_index_2 <- cindex(surv_obj, fit_2)
c_index_3 <- cindex(surv_obj, fit_3)
c_index_4 <- cindex(surv_obj, fit_4)

# 对C-index进行两两之间互相检验
compareC(c_index_1, c_index_2)
compareC(c_index_1, c_index_3)
compareC(c_index_1, c_index_4)
compareC(c_index_2, c_index_3)
compareC(c_index_2, c_index_4)
compareC(c_index_3, c_index_4)

这段代码中，我假设你已经定义了四个模型：`fit_1`、`fit_2`、`fit_3`和`fit_4`，并且已经计算出了它们的C-index：`c_index_1`、`c_index_2`、`c_index_3`和`c_index_4`。然后使用`compareC`函数对这些C-index进行两两之间互相检验。

注意，这里使用的是`compareC`包，而不是`compareGroups`函数。`compareC`包是专门用于比较两个或多个生存分析模型的性能的包。