plt.scatter(flipped_points[:, 0], flipped_points[:, 1], c='r') TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
时间: 2023-08-21 10:12:28 浏览: 44
这个错误是因为你想用一个 tuple 作为 list 的索引,但是 list 的索引必须是整数或切片类型。你可以尝试将 tuple 转换成整数或切片。
例如,如果你的代码类似于以下代码:
```
flipped_points = [(1,2), (3,4), (5,6)]
plt.scatter(flipped_points[:, 0], flipped_points[:, 1], c='r')
```
你可以将 `flipped_points` 转换成一个 numpy 数组,然后使用 numpy 数组的切片:
```
flipped_points = np.array([(1,2), (3,4), (5,6)])
plt.scatter(flipped_points[:, 0], flipped_points[:, 1], c='r')
```
这样就不会报错了。
相关问题
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=clusters)
这段代码中,`plt.scatter()` 函数的 `c` 参数需要一个颜色序列或数字序列,用于指定每个点的颜色。你传入的 `clusters` 变量可能不是一个合法的颜色序列或数字序列。
你可以通过以下两种方式来解决这个问题:
1. 如果 `clusters` 是一个数字序列,你可以通过将其转换为颜色序列来解决问题。例如,你可以使用 `plt.cm` 中的颜色映射函数,将数字映射到颜色序列中的颜色。示例代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(100, 2)
clusters = np.random.randint(0, 10, 100)
# 将数字序列映射为颜色序列
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis', 10)
colors = cmap(clusters)
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=colors)
plt.show()
```
2. 如果 `clusters` 是一个颜色序列,你需要确保它的长度与 `data` 数组的大小一致。如果 `clusters` 的长度不正确,你需要重新生成正确大小的颜色序列。示例代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(100, 2)
clusters = np.random.rand(100, 3) # 颜色序列
# 重新生成正确大小的颜色序列
if len(clusters) != len(data):
clusters = np.random.rand(len(data), 3)
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=clusters)
plt.show()
```
plt.scatter(X[:,0], X[:,1], c=kmeans.labels_)
这是一个使用k-means聚类算法对二维数据进行可视化的代码,其中X是一个二维数组,每一行代表一个数据点,第一列是该数据点在x轴上的坐标,第二列是该数据点在y轴上的坐标。kmeans.labels_是k-means算法对数据点进行聚类后所得到的每个数据点所属的簇的标签。使用plt.scatter函数将每个数据点在二维平面上进行可视化,不同的簇用不同的颜色表示。