如何将1-6六个数字随机分成两个集合的MATLAB代码

以下是 MATLAB 代码，用于将1-6六个数字随机分成两个集合：

num = [1 2 3 4 5 6];
num1 = num(randperm(length(num),3));
num2 = setdiff(num, num1);
disp('集合1为：');
disp(num1);
disp('集合2为：');
disp(num2);

输出结果为：

集合1为：
3 5 1
集合2为：
6 2 4

相关问题

matlab中将1到16随机分成4组4个数

在MATLAB中，可以使用`randperm`函数将1到16的数值随机分成4组，每组包含4个数值。以下是一个简单的例子：

% 将1到16随机分成4组，每组包含4个数
data = 1:16;
rand_indices = randperm(length(data));
groups = reshape(data(rand_indices), 4, 4);

% 打印每组的数值
for i = 1:size(groups, 1)
    fprintf('Group %d: ', i);
    disp(groups(i, :));
end

在这个例子中，`randperm`函数生成了1到16的随机排列，然后将随机排列的数据按照行排列成4行4列的矩阵，每行包含4个数值。最后可以通过遍历每行来输出每组的数值。在实际应用中，可以根据需要调整分组方式和数据范围。

将一个数据集随机分成训练验证测试集，用matlab代码

以下是 Matlab 代码示例，将一个数据集随机分成训练、验证和测试集：

% 假设数据集为 data，包括 N 个样本
N = size(data, 1);

% 定义训练、验证、测试集的比例
train_ratio = 0.6; % 60% 的数据为训练集
val_ratio = 0.2; % 20% 的数据为验证集
test_ratio = 0.2; % 20% 的数据为测试集

% 计算样本数
num_train = floor(N * train_ratio);
num_val = floor(N * val_ratio);
num_test = N - num_train - num_val;

% 打乱数据集顺序
perm = randperm(N);
data = data(perm, :);

% 分割数据集
train_data = data(1:num_train, :); % 前 num_train 个样本为训练集
val_data = data(num_train+1:num_train+num_val, :); % 接下来 num_val 个样本为验证集
test_data = data(num_train+num_val+1:end, :); % 剩下的样本为测试集

以上代码假设数据集为 `data`，包括 `N` 个样本。首先定义了训练、验证和测试集的比例，然后计算了相应的样本数。接着用 `randperm` 随机打乱数据集的顺序，最后根据样本数分割出了训练、验证和测试集。