用matlab代码读取一张灰度图像,添加加性随机噪声,用加法进行去噪处理
时间: 2023-05-20 11:03:44 浏览: 60
可以使用以下 Matlab 代码读取一张灰度图像并添加加性随机噪声:
```matlab
img = imread('image.jpg'); % 读取图像
noise = randn(size(img)); % 生成随机噪声
noisy_img = img + noise; % 添加噪声
```
接下来,可以使用加法进行去噪处理,即将噪声图像减去随机噪声:
```matlab
denoised_img = noisy_img - noise; % 去噪处理
```
注意,这种方法只适用于加性噪声,对于其他类型的噪声可能不适用。
关于 lua closure factory 完整代码,可以参考以下示例:
```lua
function make_counter()
local count = 0
return function()
count = count + 1
return count
end
end
counter = make_counter()
print(counter()) -- 输出 1
print(counter()) -- 输出 2
print(counter()) -- 输出 3
```
这是一个闭包工厂函数,它返回一个闭包函数,每次调用闭包函数都会返回一个递增的计数器值。
至于中文加密,这个问题比较广泛,可以具体说明一下需要加密的内容和加密方式。
相关问题
用matlab代码读取一张灰度图像,添加加性噪声,用加法进行去噪处理
可以使用以下代码读取一张灰度图像并添加加性噪声:
img = imread('image.jpg');
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);
其中,'image.jpg'是你要读取的图像文件名,'gaussian'表示添加高斯噪声,0表示噪声均值为0,0.01表示噪声方差为0.01。
接下来,可以使用以下代码进行去噪处理:
denoised_img = noisy_img - 0.01 * ones(size(noisy_img));
其中,0.01是噪声方差,可以根据实际情况进行调整。
注意:这只是一种简单的去噪方法,实际应用中可能需要使用更复杂的算法。
matlab特征图像和灰度图像相加
如果你想将Matlab中的特征图像与灰度图像相加,首先需要确保它们的大小和数据类型是相同的。一旦它们大小和数据类型相同,你可以使用Matlab的加法运算符("+")将它们相加。以下是一个示例代码:
```
% 读取灰度图像和特征图像
gray_img = imread('gray_image.jpg');
feature_img = imread('feature_image.jpg');
% 确保它们的大小和数据类型相同
feature_img = imresize(feature_img, size(gray_img));
feature_img = uint8(feature_img);
% 将它们相加
result_img = gray_img + feature_img;
% 显示结果图像
imshow(result_img);
```
请注意,这里的特征图像被调整为与灰度图像具有相同的大小,并使用"uint8"将其转换为与灰度图像相同的数据类型。这是因为Matlab要求两个相加的矩阵必须具有相同的大小和数据类型。
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