def flatten(lst): """ 将任意维度的列表转化为一维列表 """ result = [] for item in lst: if isinstance(item, list): result.extend(flatten(item)) else: result.append(item) return result # 列表名称为lst_3d lst_1d = flatten(lst_3d) print(lst_1d)这里的lst_3d是自己的列表吗
时间: 2023-06-02 11:05:36 浏览: 81
这是一个Python函数,用于将任意维度的列表转化为一维列表。函数名为flatten,其输入参数为一个列表lst。函数首先定义了一个空列表result,用于存储转化后的一维列表。之后,函数通过循环遍历lst中的每一个元素item,如果item是一个列表,那么就递归调用flatten函数对该列表进行转化,并将结果extend到result列表中。如果item不是一个列表,那么就将其直接append到result列表中。当lst列表中的元素都被遍历完毕后,函数返回result列表作为输出结果。
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详细解析这段代码:def flatten(lst): result = [] for item in lst: if isinstance(item, list): result.extend(flatten(item)) else: result.append(item) return result lst_1d = flatten(lst_3d) print(lst_1d)
这段代码定义了一个 "flatten" 函数,输入参数为一个列表 "lst",输出为扁平化后的一维列表 "result"。函数遍历输入的列表 "lst" 中的每个元素,如果该元素是列表类型,则递归调用 "flatten" 函数,将其扁平化后的结果添加到 "result" 中;否则,将该元素直接添加到 "result" 中。最后将扁平化后的结果 "result" 返回。
在代码的最后,将一个三维列表 "lst_3d" 扁平化得到一个一维列表 "lst_1d",并输出该结果。
请提供一段完整可以运行的代码:把N维数组转化为一维数组
以下是可以处理N维数组并将其转化为一维数组的Python代码:
```python
def flatten(lst):
"""
A recursive function to flatten an N-dimensional list to 1-dimensional list.
"""
result = []
for item in lst:
if isinstance(item, list):
result.extend(flatten(item))
else:
result.append(item)
return result
# Example usage
nested_list = [1, 2, [3, 4, [5, 6]], 7, [8]]
flat_list = flatten(nested_list)
print(flat_list)
```
此代码使用递归方式将N维列表展开为一维列表。您可以将此代码中的嵌套列表替换为要处理的数组即可。
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