cv::Mat::size用法

cv::Mat::size() 是用于获取 cv::Mat 对象的尺寸大小的函数。它返回一个 cv::Size 对象，包含了 cv::Mat 对象的行数和列数。例如，如果 mat 是一个 cv::Mat 对象，那么 mat.size() 将返回一个 cv::Size 对象，该对象包含了 mat 的行数和列数。

示例代码：

cv::Mat mat = cv::imread("test.jpg");
cv::Size size = mat.size(); // 获取 mat 对象的尺寸大小
int rows = size.height; // 获取行数
int cols = size.width; // 获取列数

相关问题

cv::Mat size[1]

`cv::Mat size[1]`是定义了一个长度为1的`cv::Mat`类型数组`size`。这个数组中只有一个元素，即`size[0]`，它是一个空的矩阵。

在OpenCV中，`cv::Mat`类型的变量可以用来存储和操作图像像素数据。一个`cv::Mat`对象包含了图像的尺寸、像素类型和像素数据。在这里，我们定义了一个长度为1的`cv::Mat`类型数组`size`，可以用来存储一个图像的尺寸信息。

通常，我们可以使用`cv::Mat::rows`和`cv::Mat::cols`成员变量来获取`cv::Mat`对象的行数和列数。此外，`cv::Mat::size()`方法可以返回一个包含行数和列数的`cv::Size`对象。因此，如果我们想要存储一个图像的尺寸信息，可以使用以下代码：

cv::Mat size[1];  // 定义一个长度为1的cv::Mat类型数组
size[0] = cv::Size(width, height);  // 存储图像的尺寸信息

其中，`width`和`height`分别是图像的宽度和高度。这样，我们就可以通过`size[0].rows`和`size[0].cols`分别获取图像的宽度和高度，或者通过`size[0].size()`方法获取一个包含宽度和高度的`cv::Size`对象。

cv::Mat mat维度

### 如何获取或设置 OpenCV `cv::Mat` 对象的维度大小和形状

#### 获取图像尺寸
可以利用 `size()` 方法来获得 `cv::Mat` 的尺寸信息，该方法返回的是一个 `cv::Size` 结构体，其中包含了宽度 (`width`) 和高度 (`height`) 属性。另外，也可以直接访问 `cols` 成员变量得到列数即宽度以及通过 `rows` 获得行数也就是高度。

// 创建一个 Mat 对象并初始化其尺寸为 640x480 像素
cv::Mat image = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3);

std::cout << "Width using size(): " << image.size().width << std::endl;
std::cout << "Height using size(): " << image.size().height << std::endl;

std::cout << "Columns (width): " << image.cols << std::endl;    // 输出：640
std::cout << "Rows (height): " << image.rows << std::endl;      // 输出：480

上述代码展示了如何创建一个新的矩阵并将指定分辨率应用于它，之后再读取这些值[^3]。

#### 设置图像尺寸
要改变现有 `cv::Mat` 实例的尺寸，则可以通过重新分配内存空间给这个实例完成。这通常涉及到先释放旧的数据区域然后再申请新的存储位置以适应不同的宽高参数组合。然而，在大多数情况下更推荐的做法是创建具有所需规格的新 `cv::Mat` 变量而不是修改已有的对象因为这样能避免潜在的风险如数据丢失等问题。

如果确实需要调整当前图片的实际像素数量而不只是简单地裁剪显示范围的话，那么应该考虑使用诸如 `resize` 函数这样的工具来进行平滑缩放处理：

// 定义目标尺寸
cv::Size newSize(800, 600);
// 使用 resize() 改变图像大小至新定义的尺寸
cv::resize(image, image, newSize);

这段脚本说明了怎样把一张照片转换成另一个特定比例下的版本[^1]。