tensor迭代拼接

可以使用 PyTorch 中的 `torch.cat()` 函数来实现 tensor 迭代拼接。具体步骤如下：

1. 定义一个空的 tensor，作为最终的拼接结果。
2. 使用循环遍历所有需要拼接的 tensor，将它们依次拼接到之前定义的空 tensor 中。
3. 返回最终的拼接结果。

示例代码如下：

import torch

# 定义需要拼接的 tensor 列表
tensors = [torch.ones((2, 3)), torch.zeros((2, 3)), torch.ones((2, 3)) * 2]

# 定义空的 tensor
result = torch.empty((0, 3))

# 循环遍历所有的 tensor，依次拼接到 result 中
for tensor in tensors:
    result = torch.cat((result, tensor), dim=0)

print(result)

输出结果为：

tensor([[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [2., 2., 2.],
        [2., 2., 2.]])

这里使用了 `torch.cat()` 函数，它的第一个参数是要拼接的 tensor 列表，第二个参数是指定拼接的维度。在上面的例子中，我们将所有的 tensor 沿着第一个维度（行）拼接起来，得到了最终的结果。