代码实现gstreamer拉取rtsp流,采用tee实现一路显示,一路保存yuv

时间: 2023-03-27 21:03:30 浏览: 123
您好,我可以回答这个问题。要实现gstreamer拉取rtsp流,可以使用以下命令: gst-launch-1. rtspsrc location=rtsp://xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx/xxx ! rtph264depay ! h264parse ! tee name=t ! queue ! avdec_h264 ! videoconvert ! autovideosink t. ! queue ! avdec_h264 ! videoconvert ! video/x-raw,format=I420 ! filesink location=output.yuv 其中,rtspsrc是用于拉取rtsp流的插件,location参数指定rtsp地址;rtph264depay和h264parse是用于解析h264码流的插件;tee是用于将数据分流的插件,name参数指定分流器的名称;queue是用于缓存数据的插件;avdec_h264是用于解码h264码流的插件;videoconvert是用于转换视频格式的插件;autovideosink是用于显示视频的插件;filesink是用于保存yuv文件的插件,location参数指定保存的文件路径。 以上命令会将rtsp流分成两路,一路显示在屏幕上,一路保存为yuv文件。
相关问题

gstreamer拉取rtsp流保存为h264

你好!使用 Gstreamer 拉取 RTSP 流并保存为 H264 视频可以使用以下命令: ``` gst-launch-1.0 rtspsrc location=<RTSP_URL> ! rtph264depay ! h264parse ! mp4mux ! filesink location=<OUTPUT_FILE_PATH> ``` 其中 `<RTSP_URL>` 是 RTSP 流的 URL 地址,`<OUTPUT_FILE_PATH>` 是要保存的 H264 视频文件的路径。 这个命令使用 `rtspsrc` 元素来拉取 RTSP 流,并使用 `rtph264depay` 元素将 RTP 包中的 H264 数据提取出来。然后,使用 `h264parse` 元素解析 H264 数据,并将其封装为 MP4 格式使用 `mp4mux` 元素。最后,使用 `filesink` 元素将 MP4 格式的视频数据保存到本地文件中。 希望这可以帮到你!

gstreamer拉取rtsp

GStreamer是一个流媒体应用程序框架,可以用于音频和视频流的捕获、编码、解码、传输和播放。它支持多种协议,包括RTSP(实时流传输协议),可以用来获取来自网络摄像机或其他支持RTSP协议的设备的视频流。 要从RTSP获取视频流,可以使用GStreamer提供的`rtspsrc`元素。下面是一个简单的GStreamer管道,用于从RTSP获取视频流并将其保存为本地文件: ``` gst-launch-1.0 rtspsrc location=rtsp://example.com/media.mp4 ! decodebin ! autovideosink ``` 其中,`rtspsrc`元素表示从RTSP获取数据,`location`参数指定RTSP流的URL,`decodebin`元素用于解码视频,`autovideosink`元素用于将视频显示在屏幕上。 你也可以使用GStreamer的API来以编程方式实现这一过程。以下是一个使用GStreamer C语言 API实现的示例代码: ``` #include <gst/gst.h> int main(int argc, char *argv[]) { GstElement *pipeline, *source, *decoder, *sink; GstBus *bus; GstMessage *msg; /* Initialize GStreamer */ gst_init(&argc, &argv); /* Create the elements */ source = gst_element_factory_make("rtspsrc", "source"); g_object_set(G_OBJECT(source), "location", "rtsp://example.com/media.mp4", NULL); decoder = gst_element_factory_make("decodebin", "decoder"); sink = gst_element_factory_make("autovideosink", "sink"); /* Create the empty pipeline */ pipeline = gst_pipeline_new("test-pipeline"); if (!pipeline || !source || !decoder || !sink) { g_printerr("Not all elements could be created.\n"); return -1; } /* Build the pipeline */ gst_bin_add_many(GST_BIN(pipeline), source, decoder, sink, NULL); if (gst_element_link_many(source, decoder, sink, NULL) != TRUE) { g_printerr("Elements could not be linked.\n"); gst_object_unref(pipeline); return -1; } /* Start playing */ gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING); /* Wait until error or EOS */ bus = gst_element_get_bus(pipeline); msg = gst_bus_timed_pop_filtered(bus, GST_CLOCK_TIME_NONE, GST_MESSAGE_ERROR | GST_MESSAGE_EOS); /* Free resources */ if (msg != NULL) gst_message_unref(msg); gst_object_unref(bus); gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_NULL); gst_object_unref(pipeline); return 0; } ``` 这个示例代码使用`gst_element_factory_make()`函数创建了`rtspsrc`、`decodebin`和`autovideosink`元素,并使用`g_object_set()`函数设置了`rtspsrc`元素的`location`属性来指定RTSP流的URL。然后使用`gst_bin_add_many()`函数将这些元素添加到管道中,并使用`gst_element_link_many()`函数将它们链接在一起。最后,使用`gst_element_set_state()`函数将管道设置

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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