torch.sq
时间: 2023-07-03 10:04:27 浏览: 50
I believe you meant to type "torch.sqrt".
"torch.sqrt" is a function in the PyTorch library that computes the square root of the input tensor element-wise. It takes a tensor as input and returns a new tensor with the same shape as the input tensor, where each element is the square root of the corresponding element in the input tensor.
Here's an example:
```python
import torch
x = torch.tensor([4.0, 9.0, 16.0])
y = torch.sqrt(x)
print(y) # Output: tensor([2., 3., 4.])
```
相关问题
torch.cat()函数的tensor列表
torch.cat()函数用于将多个张量拼接在一起,它接受一个tensor列表作为输入。以下是一个示例:
```
import torch
# 创建三个张量
x = torch.randn(2, 3)
y = torch.randn(2, 4)
z = torch.randn(2, 5)
# 在第二个维度上拼接这三个张量
result = torch.cat([x, y, z], dim=1)
print(result.shape) # 输出:(2, 12)
```
在这个例子中,我们创建了三个张量x、y、z,它们的形状分别是(2, 3)、(2, 4)、(2, 5)。然后我们使用torch.cat()函数在第二个维度上将它们拼接在一起,生成的结果形状为(2, 12)。注意,我们在torch.cat()函数中传入的参数是一个tensor列表,即[x, y, z]。
torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors
这个错误通常出现在使用`torch.cat()`函数时,传入了一个空列表或者其中一个tensor为空。`torch.cat()`函数用于将多个tensor拼接成一个tensor,要求传入的tensor维度相同,除了沿着指定的维度拼接之外。请检查你传入的tensor是否为空或者维度不匹配。
举个例子,如果你想将两个维度为`(3, 4)`的tensor按照第一个维度拼接起来,代码应该类似于:
```python
import torch
x = torch.randn(3, 4)
y = torch.randn(3, 4)
z = torch.cat([x, y], dim=0) # 在第0个维度拼接
print(z.shape) # 输出 torch.Size([6, 4])
```
请确保你传入的tensor都是非空的,并且维度相同。