RuntimeError: torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors

这个错误通常是由于传递给torch.cat()函数的tensor列表为空的原因引起的。请确保列表中至少有一个tensor。如果您的列表中确实有tensor，请检查它们的维度是否相同，因为torch.cat()只能连接具有相同形状的tensor。如果您的列表中有不同形状的tensor，请先将它们转换为相同的形状，然后再使用torch.cat()函数进行连接。

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matching_bs[i] = torch.cat(matching_bs[i], dim=0) RuntimeError: torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors

这个错误提示是因为`matching_bs[i]`这个列表中有一个或多个元素为空，而`torch.cat()`函数需要至少一个非空张量作为输入。你可以在调用`torch.cat()`函数之前检查一下`matching_bs[i]`列表中的元素是否为空，如果为空则需要先将其填充为一个非空张量。

以下是一个可能的解决方案：

# 先检查matching_bs[i]列表中是否有空元素
if any([x is None for x in matching_bs[i]]):
    # 如果有空元素，则将其替换为一个空的1维张量
    matching_bs[i] = [torch.tensor([]) if x is None else x for x in matching_bs[i]]
# 然后再调用torch.cat()函数
matching_bs[i] = torch.cat(matching_bs[i], dim=0)

enc3 = enc3[:, :280, :, :]dec3 = torch.cat((dec3, enc3), dim=1)，这段程序没有解决后面的这个问题RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 280 but got size 281 for tensor number 1 in the list.还有别的方法吗

这个错误提示说明在维度1上期望的大小为280，但实际的大小为281，因此无法进行tensor的拼接操作。可能的原因是你的enc3和dec3的维度不匹配，或者在对enc3进行切片时出现了一些问题。

你可以尝试调整enc3的切片方式，让它的维度匹配你的dec3。比如可以通过如下代码将enc3的维度调整为(1, 280, H, W)：

enc3 = enc3[:, :280, :, :]
enc3 = torch.unsqueeze(enc3, dim=0)

然后再进行拼接操作：

dec3 = torch.cat((dec3, enc3), dim=1)

如果还有问题，请提供更多的上下文信息，我会尽力帮助你解决问题。