RuntimeError: torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors
时间: 2023-06-10 10:07:33 浏览: 3061
这个错误通常是由于传递给torch.cat()函数的tensor列表为空的原因引起的。请确保列表中至少有一个tensor。如果您的列表中确实有tensor,请检查它们的维度是否相同,因为torch.cat()只能连接具有相同形状的tensor。如果您的列表中有不同形状的tensor,请先将它们转换为相同的形状,然后再使用torch.cat()函数进行连接。
相关问题
matching_bs[i] = torch.cat(matching_bs[i], dim=0) RuntimeError: torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors
这个错误提示是因为`matching_bs[i]`这个列表中有一个或多个元素为空,而`torch.cat()`函数需要至少一个非空张量作为输入。你可以在调用`torch.cat()`函数之前检查一下`matching_bs[i]`列表中的元素是否为空,如果为空则需要先将其填充为一个非空张量。
以下是一个可能的解决方案:
```python
# 先检查matching_bs[i]列表中是否有空元素
if any([x is None for x in matching_bs[i]]):
# 如果有空元素,则将其替换为一个空的1维张量
matching_bs[i] = [torch.tensor([]) if x is None else x for x in matching_bs[i]]
# 然后再调用torch.cat()函数
matching_bs[i] = torch.cat(matching_bs[i], dim=0)
```
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Expected size
根据你提供的引用内容,报错信息"RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Expected size?"意味着在第0个维度上,期望的尺寸与实际尺寸不匹配。
这个错误通常发生在使用PyTorch进行张量操作时,当两个张量在除了第一个维度之外的其他维度上的尺寸不匹配时会出现。具体来说,在进行张量操作时,除了第一个维度(通常是批次维度)之外的其他维度的尺寸必须完全匹配。
为了解决这个问题,你可以检查你的代码,确保在进行张量操作之前,所有参与操作的张量的尺寸在除了第一个维度之外的其他维度上是一致的。你可以使用`torch.Size`属性来检查张量的尺寸。
以下是一个示例代码,用于演示如何检查张量的尺寸并解决尺寸不匹配的问题:
```python
import torch
# 假设有两个张量
tensor1 = torch.randn(342, 10, 20)
tensor2 = torch.randn(281, 10, 20)
# 检查张量的尺寸
if tensor1.size()[1:] != tensor2.size()[1:]:
raise RuntimeError("Sizes of tensors must match except in dimension 0.")
# 进行张量操作
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)
```
在上面的示例中,我们首先检查了`tensor1`和`tensor2`的尺寸是否匹配。如果除了第一个维度之外的其他维度的尺寸不匹配,就会抛出一个`RuntimeError`。如果尺寸匹配,我们可以继续进行张量操作。
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