RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Expected size

根据你提供的引用内容，报错信息"RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Expected size?"意味着在第0个维度上，期望的尺寸与实际尺寸不匹配。

这个错误通常发生在使用PyTorch进行张量操作时，当两个张量在除了第一个维度之外的其他维度上的尺寸不匹配时会出现。具体来说，在进行张量操作时，除了第一个维度（通常是批次维度）之外的其他维度的尺寸必须完全匹配。

为了解决这个问题，你可以检查你的代码，确保在进行张量操作之前，所有参与操作的张量的尺寸在除了第一个维度之外的其他维度上是一致的。你可以使用`torch.Size`属性来检查张量的尺寸。

以下是一个示例代码，用于演示如何检查张量的尺寸并解决尺寸不匹配的问题：

import torch

# 假设有两个张量
tensor1 = torch.randn(342, 10, 20)
tensor2 = torch.randn(281, 10, 20)

# 检查张量的尺寸
if tensor1.size()[1:] != tensor2.size()[1:]:
    raise RuntimeError("Sizes of tensors must match except in dimension 0.")

# 进行张量操作
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)

在上面的示例中，我们首先检查了`tensor1`和`tensor2`的尺寸是否匹配。如果除了第一个维度之外的其他维度的尺寸不匹配，就会抛出一个`RuntimeError`。如果尺寸匹配，我们可以继续进行张量操作。