runtimeerror: sizes of tensors must match except in dimension 1. expected si
时间: 2023-05-08 11:58:00 浏览: 376
这个错误通常出现在PyTorch中,意思是张量的维度必须在除了第一维以外都匹配,否则就会报错。例如,如果你有两个张量,一个是[32, 64, 128],另一个是[32, 128, 128],则在进行某些操作时就会出现这个错误。
解决这个错误的方法是确保在张量的除了第一维以外的所有维度都匹配。可以使用PyTorch提供的一些函数来调整张量的维度,例如reshape()或unsqueeze()函数。在运行代码之前,还要确保输入的数据张量是正确的,如果它们的形状不同,则必须对它们进行调整以匹配形状。
如果出现这个错误,并且你无法找到它的原因,可以打印张量的形状,并对比它们的各个维度是否匹配。还可以查看代码,看看哪一行代码导致了这个错误,并尝试对代码进行修改。
总之,这个错误通常是由于张量的不匹配导致的,通过对张量的调整和对代码的检查,你应该能够解决这个问题。
相关问题
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Expected size
根据你提供的引用内容,报错信息"RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Expected size?"意味着在第0个维度上,期望的尺寸与实际尺寸不匹配。
这个错误通常发生在使用PyTorch进行张量操作时,当两个张量在除了第一个维度之外的其他维度上的尺寸不匹配时会出现。具体来说,在进行张量操作时,除了第一个维度(通常是批次维度)之外的其他维度的尺寸必须完全匹配。
为了解决这个问题,你可以检查你的代码,确保在进行张量操作之前,所有参与操作的张量的尺寸在除了第一个维度之外的其他维度上是一致的。你可以使用`torch.Size`属性来检查张量的尺寸。
以下是一个示例代码,用于演示如何检查张量的尺寸并解决尺寸不匹配的问题:
```python
import torch
# 假设有两个张量
tensor1 = torch.randn(342, 10, 20)
tensor2 = torch.randn(281, 10, 20)
# 检查张量的尺寸
if tensor1.size()[1:] != tensor2.size()[1:]:
raise RuntimeError("Sizes of tensors must match except in dimension 0.")
# 进行张量操作
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)
```
在上面的示例中,我们首先检查了`tensor1`和`tensor2`的尺寸是否匹配。如果除了第一个维度之外的其他维度的尺寸不匹配,就会抛出一个`RuntimeError`。如果尺寸匹配,我们可以继续进行张量操作。
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list
引用\[1\]:在目标检测服务中,使用yolov7模型通过flask打包成预测服务API。训练时,输入的图像大小为1280。如果输入的预测图片大小大于1280,则预测成功;如果小于1280,则会报错RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size。根据错误提示,推测问题出在图像处理过程中的resize操作上,具体是在以下代码行出错:pred = self.model(img, augment=self.augment)\[0\]。完整的错误提示如下:
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list.
引用\[2\]中给出了改造base64_to_image函数的代码,该函数用于将base64格式的图片转换为图片对象。在这个函数中,使用了cv2库对图片进行解码和处理。引用\[3\]分析了问题的原因,发现是在pading过程中少给了一个参数stride,导致小图片在pading过程中像素错误,从而导致了dimension错误。
解决方案是在图像处理过程中正确设置stride参数,确保图片的像素处理正确。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [记录解决RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got ...](https://blog.csdn.net/h363924219/article/details/127778425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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