RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 2 but got size 1 for tensor number 1 in the list.

这个错误通常出现在你尝试将两个不同大小的张量进行操作时。请检查你的代码，确定你正在使用的张量具有相同的形状（shape），除了在维度1上可能不同。你可以使用 .shape 属性检查张量的形状，然后根据需要进行调整，以确保它们具有相同的形状。如果需要，你可以使用 torch.reshape 或 torch.squeeze 来调整张量的形状。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list

引用\[1\]:在目标检测服务中，使用yolov7模型通过flask打包成预测服务API。训练时，输入的图像大小为1280。如果输入的预测图片大小大于1280，则预测成功；如果小于1280，则会报错RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size。根据错误提示，推测问题出在图像处理过程中的resize操作上，具体是在以下代码行出错：pred = self.model(img, augment=self.augment)\[0\]。完整的错误提示如下：

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list.

引用\[2\]中给出了改造base64_to_image函数的代码，该函数用于将base64格式的图片转换为图片对象。在这个函数中，使用了cv2库对图片进行解码和处理。引用\[3\]分析了问题的原因，发现是在pading过程中少给了一个参数stride，导致小图片在pading过程中像素错误，从而导致了dimension错误。

解决方案是在图像处理过程中正确设置stride参数，确保图片的像素处理正确。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [记录解决RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got ...](https://blog.csdn.net/h363924219/article/details/127778425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Expected size 576 but got size 96 for tensor number 1 in the list.

这个错误提示是由于张量的尺寸不匹配导致的。具体来说，在运行过程中，张量的尺寸在除了第二个维度之外的其他维度上必须匹配。在你提供的错误提示中，报错信息是"RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Expected size 576 but got size 96 for tensor number 1 in the list."，意味着在第1个张量中，期望的尺寸是576，但实际得到的尺寸是96。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，特别是涉及到张量尺寸的地方。可能有以下几种情况导致尺寸不匹配的错误：
1. 输入的张量尺寸与模型的期望输入尺寸不一致。请确保输入的张量尺寸与模型的期望输入尺寸相匹配。
2. 在进行图片处理时，可能存在resize操作导致尺寸不匹配。请检查图片处理的代码，确保resize操作的尺寸与模型的期望输入尺寸一致。
3. 在模型的前向传播过程中，可能存在尺寸变换或者张量拼接等操作导致尺寸不匹配。请检查模型的前向传播代码，确保张量尺寸的操作正确。

如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试使用调试工具来查看张量的尺寸变化情况，以便更好地定位问题所在。