ld是Ubuntu自带的吗
时间: 2024-03-29 22:41:16 浏览: 108
是的,在Ubuntu操作系统中,ld命令通常是预安装的,因此可以说是Ubuntu自带的。ld命令是GNU Binutils工具集的一部分,它是一个开源工具集,提供了一系列的二进制工具,如汇编器、链接器、反汇编器等。这些工具通常在Ubuntu系统中被广泛使用,因为它们是开源的,易于使用,并且可以免费获得。因此,在Ubuntu系统中使用ld命令是很常见的。
相关问题
ubuntu20.04安装opencv2
### 回答1:
1. 安装依赖库
在终端中输入以下命令:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev
```
2. 下载OpenCV源码
在终端中输入以下命令:
```
cd ~
mkdir opencv
cd opencv
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
```
3. 编译安装OpenCV
在终端中输入以下命令:
```
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules ..
make -j4
sudo make install
```
4. 验证安装
在终端中输入以下命令:
```
pkg-config --modversion opencv
```
如果输出OpenCV的版本号,则说明安装成功。
### 回答2:
在Ubuntu 20.04上安装OpenCV 2需要遵循以下步骤:
1. 打开终端。
2. 使用以下命令安装必要的依赖项:`sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev`
3. 下载OpenCV 2的源代码。可以在OpenCV的官方网站上找到源代码的下载链接。
4. 解压下载的源代码文件。假设解压后文件夹名称为`opencv`。
5. 创建一个新的目录以构建OpenCV:`mkdir build && cd build`
6. 使用CMake配置构建过程:`cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ../opencv`
7. 使用以下命令编译和安装OpenCV:`make && sudo make install`
8. 安装完成后,可以使用以下命令验证OpenCV是否正确安装:`python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"`
注意:尽管在Ubuntu 20.04上安装OpenCV 2是可行的,但推荐升级到OpenCV 3或更高版本,因为OpenCV 2已不再维护并且可能存在一些安全漏洞。
### 回答3:
在Ubuntu 20.04上安装OpenCV 2需要以下步骤:
1. 安装依赖项:首先,确保系统已经安装了编译OpenCV所需的依赖项。可以运行以下命令来安装这些依赖项:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
```
2. 下载OpenCV源代码:使用Git从GitHub上下载OpenCV的源代码。运行以下命令来克隆OpenCV存储库:
```
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
```
3. 编译和安装OpenCV:进入OpenCV源代码目录,并执行以下命令来编译和安装OpenCV:
```
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
```
4. 配置OpenCV环境变量:完成安装后,需要配置OpenCV的环境变量。打开`~/.bashrc`文件,并在文件末尾添加以下行:
```
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
```
保存并关闭文件后,运行以下命令使环境变量生效:
```
source ~/.bashrc
```
至此,你已经成功在Ubuntu 20.04上安装了OpenCV 2。可以使用`pkg-config`命令来验证安装是否成功:
```
pkg-config --modversion opencv
```
如果输出OpenCV的版本号,则表示安装成功。
请注意,由于Ubuntu 20.04默认提供的是OpenCV 4版本,安装OpenCV 2可能会与系统自带的OpenCV版本冲突。因此,建议使用CMakeLists.txt文件来编译和构建项目,以确保正确链接到所需的OpenCV版本。
ubuntu下pytorch怎么使用
在Ubuntu系统上安装并使用PyTorch,你需要遵循几个步骤:
1. **更新包列表**:
```bash
sudo apt-get update
```
2. **安装依赖库**:
对于GPU支持,首先需要安装CUDA和cuDNN:
```
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cudnn-dev -y
```
如果没有GPU,可以只安装CPU版本:
```bash
sudo apt-get install python3-pip libncurses5-dev tk-dev build-essential libssl-dev libffi-dev libopenblas-dev libatlas-base-dev gfortran
```
3. **安装Python和pip**:
Ubuntu已经自带Python,但如果你需要Python 3.x,可以升级到最新版本:
```
sudo apt-get install python3 python3-pip
```
4. **安装PyTorch**:
使用pip安装PyTorch,注意选择与你CUDA版本相对应的版本:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu10X/torch_stable.html
```
将`cu10X`替换为你实际的CUDA版本。
5. **验证安装**:
进入Python交互模式检查是否安装成功:
```bash
python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
6. **设置环境变量** (如果有GPU):
需要在终端添加以下行,让系统知道在哪里找到CUDA库:
```bash
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
完成上述步骤后,你就可以在Ubuntu上使用PyTorch进行深度学习开发了。遇到问题时,记得检查你的CUDA和cuDNN版本是否匹配,并确保所有库都已正确安装。
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