给Jim一个整数n(1<n<=100)，请Jim返回所有0到1之间（不包括 0和1）满足分母小于等于n的最简分数。分数可以以任意顺序返回。

可以使用欧几里得算法求最大公约数，进而化简分数。具体做法如下：

1. 枚举分母i，其中2<=i<=n；
2. 对于每个分母i，枚举分子j，其中1<=j<i；
3. 如果分子分母互质，则将其加入结果中。

代码实现如下：

def gcd(a, b):
    if b == 0:
        return a
    return gcd(b, a % b)

def get_simplified_fraction(n):
    res = []
    for i in range(2, n+1):
        for j in range(1, i):
            if gcd(i, j) == 1:
                res.append(str(j) + '/' + str(i))
    return res

# example usage
print(get_simplified_fraction(5)) # ['1/2', '1/3', '2/3', '1/4', '3/4']

相关问题

给Jim一个整数n(1<n<=100),请Jim返回所有0到1之间(不包括 0和1)满足分母小于等于n的最简分数。分数可以以任意顺序返回。 C++

好的，以下是给出的 C++ 代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 求最大公约数
int gcd(int a, int b) {
    return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}

vector<pair<int, int>> getFractions(int n) {
    vector<pair<int, int>> res;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j < i; j++) {
            if (gcd(i, j) == 1) {
                res.push_back({j, i});
            }
        }
    }
    return res;
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<pair<int, int>> res = getFractions(n);
    for (auto p : res) {
        cout << p.first << "/" << p.second << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

以上代码中，我们首先定义了一个 `getFractions()` 函数，用于返回所有满足条件的最简分数，其中我们使用两个循环枚举所有可能的分子和分母，然后判断它们是否互质，如果是则将该分数加入到结果数组中。

接下来在 `main()` 函数中，我们读入一个整数 `n`，然后调用 `getFractions()` 函数得到所有最简分数，最后输出即可。

注意：以上代码只是一种解法，不一定是最优解。

java实现可视化设计。给Jim一个下标从0开始的整数数组stones，数组中的元素严格递增，表示一条河中石头的位置。 一只青蛙一开始在第一块石头上，它想到达最后一块石头，然后回到第一块石头。同时每块石头至多到达一次。 一次跳跃的长度是青蛙跳跃前和跳2跃后所在两块石头之间的距离。 更正式的，如果青蛙从stones[i]跳到stones[j]，跳跃的长度为|stones[i]-stones[j]|。 一条路径的代价是这条路径里的最大跳跃长度。 请Jim返回这只青蛙的最小代价。 说明： 2 <= stones.length <= 105 0 <= stones[i] <= 109 stones[0] == 0 stones 中的元素严格递增。代码

好的，这是一个典型的动态规划问题。可以使用一个二维数组dp[i][j]来表示从第i块石头跳到第j块石头的最小代价。其中，i可以取值0到n-1，j可以取值i+1到n-1（n为石头个数）。

对于dp[i][j]，可以枚举中间跳到的石头k，然后更新dp[i][j] = min(dp[i][j], max(dp[i][k], dp[k][j]))，即从i跳到j的最小代价等于从i跳到k的最小代价和从k跳到j的最小代价中的较大值。

最终答案为dp[0][n-1]，即从第一块石头跳到最后一块石头的最小代价。

以下是Java代码实现：

public int minCost(int[] stones) {
    int n = stones.length;
    int[][] dp = new int[n][n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        Arrays.fill(dp[i], Integer.MAX_VALUE);
    }
    dp[0][0] = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            for (int k = i + 1; k < j; k++) {
                dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], Math.max(dp[i][k], dp[k][j]));
            }
            if (stones[j] - stones[i] <= dp[i][j]) {
                dp[i][j] = stones[j] - stones[i];
            }
        }
    }
    return dp[0][n - 1];
}