*5.在服务器端利用pytorch框架训练一个神经网络，想把这个网络移植到边缘端，错误的是: *5。火把在服务器端利用框架训练一个神经网络，想把这个网络移植到边缘端，错误的是：A、向RK3399 Pro移植可采用的方式是，直接将训练得到的pt文件复制到RK3399 Pro边缘端，在RK3399 Pro上搭建pytorch开发环境，然后执行推理 B、向Jetson Nano移植可采用的方式是，直接将训练得到的pt文件复制到Jetson Nano边缘端，在Jetson Nano上搭建pytorch开发环境，然后执行推理 C、在服务器端将训练好的pytorch模型，转换为onnx模型，再将onnx模型复制到Jetson Nano设备上，将onnx模型转换成Tensor RT模型，最后使用Jetson上的Tensor RT环境进行推理。 D、在服务端将训练好的pytorch模型，转换成onnx模型，同时在服务端利用工具将onnx模型转换为rknn网络文件、量化，之后放到RK3399 Pro设备上进行推理。

正确答案是C和D。在边缘端进行推理需要考虑到硬件资源的限制和性能优化的问题，因此直接将训练得到的pt文件复制到边缘端是不可行的。常见的做法是将训练好的pytorch模型转换为ONNX模型，再将ONNX模型转换为针对特定边缘设备的模型格式，如TensorRT模型或RKNN模型，以便在边缘设备上进行高效的推理。因此，选项C和D都是可行的做法。