ShardingSphere可以对多个异构数据库的表进行JOIN 查询么？

是的，ShardingSphere可以对多个异构数据库的表进行JOIN查询。ShardingSphere支持对多种关系型数据库进行分片，包括MySQL、Oracle、SQL Server等，可以将不同类型的数据库作为一个逻辑数据源进行管理。在进行JOIN查询时，可以通过配置ShardingSphere的分片规则和路由策略，将查询语句路由到正确的数据库节点上，并返回合并后的查询结果。需要注意的是，JOIN查询可能会涉及多个数据库节点，对性能和可用性等方面都有一定的影响，需要合理设计和配置。

相关问题

5.讨论某公司为改善决策能力，如何对分布、异构的相关业务数据进行集成？

针对分布、异构的相关业务数据进行集成，可以考虑以下几个方面：

1. 数据标准化：对于不同来源的数据，需要进行标准化处理，例如对数据进行命名规范化、单位统一化等，使得数据能够进行有效的比较和分析。

2. 数据清洗：对于存在异常、重复、缺失等问题的数据，需要进行清洗，以确保数据的准确性和完整性。

3. 数据集成：采用数据集成工具或技术，将不同数据源的数据进行汇总和整合，使得数据能够被共同使用和分析。

4. 数据挖掘：通过数据挖掘技术，对集成后的数据进行分析和挖掘，挖掘数据中的隐含规律和信息，为决策提供支持。

5. 数据可视化：采用数据可视化技术，将数据进行可视化展示，以便决策者能够更清晰地了解业务数据，并根据数据结果进行决策。

异构数据库迁移同步开源项目

目前比较流行的异构数据库迁移同步开源项目有以下几个：

1. MaxScale：由MariaDB官方提供的数据库代理工具，支持异构数据库之间的数据迁移和同步。

2. SymmetricDS：一个开源的异构数据库同步工具，能够实现多种数据库之间的数据同步。

3. Flyway：一个轻量级的数据库版本控制工具，支持多种数据库，能够实现数据库结构和数据的迁移、同步和版本控制。

4. Liquibase：一个强大的数据库重构工具，支持多种数据库，能够实现数据库结构和数据的迁移、同步和版本控制。

5. OpenDBMigrate：一个基于Java的数据库迁移工具，支持多种数据库，能够实现数据库结构和数据的迁移和同步。

这些开源项目都有不同的特点和优势，选择合适的工具需要根据具体情况进行评估和比较。