dgl构建一个异构图,然后根据实体序号对,删除他们对应的边
时间: 2024-03-24 07:35:39 浏览: 15
好的,针对你的问题,我可以给出以下的解答:
首先,我们需要利用 DGL 构建一个异构图。具体的实现过程如下所示:
```python
import dgl
import torch
# 定义实体类型
etype_dict = {"person": 0, "book": 1, "organization": 2}
# 定义实体和边
src = torch.tensor([0, 1, 1, 2, 3])
dst = torch.tensor([1, 2, 3, 0, 1])
etypes = torch.tensor([etype_dict["person"], etype_dict["book"], etype_dict["book"], etype_dict["organization"], etype_dict["person"]])
# 创建异构图
graph = dgl.heterograph({('person', 'knows', 'person'): (src, dst), ('book', 'belongs_to', 'organization'): (dst, src)}, etypes=etypes)
print(graph)
```
接下来,我们可以根据实体序号对,删除他们对应的边。具体的实现过程如下所示:
```python
# 定义要删除的实体
entities_to_remove = [0, 2]
# 构建掩码
mask = torch.full((graph.num_nodes(),), False)
mask[entities_to_remove] = True
# 删除边
graph = graph.remove_edges(graph.filter_edges(lambda edges: ~(mask[edges.src] & mask[edges.dst])))
print(graph)
```
在上述代码中,我们首先定义了要删除的实体序号,然后构建了一个掩码。最后,我们利用 `filter_edges` 方法来过滤掉需要删除的边,并且重新构建了一个异构图。
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