dgl构建一个异构图，然后根据已知的src和dst来删除他们对应的边

好的，针对你的问题，我可以给出以下的解答：

首先，我们需要利用 DGL 构建一个异构图。具体的实现过程如下所示：

import dgl
import torch

# 定义实体类型
etype_dict = {"person": 0, "book": 1, "organization": 2}

# 定义实体和边
src = torch.tensor([0, 1, 1, 2, 3])
dst = torch.tensor([1, 2, 3, 0, 1])
etypes = torch.tensor([etype_dict["person"], etype_dict["book"], etype_dict["book"], etype_dict["organization"], etype_dict["person"]])

# 创建异构图
graph = dgl.heterograph({('person', 'knows', 'person'): (src, dst), ('book', 'belongs_to', 'organization'): (dst, src)}, etypes=etypes)

print(graph)

接下来，我们可以根据已知的 `src` 和 `dst`，来删除他们对应的边。具体的实现过程如下所示：

# 定义要删除的边
edges_to_remove = [(0, 1), (3, 1)]

# 删除边
graph = graph.remove_edges(torch.tensor(edges_to_remove))

print(graph)

在上述代码中，我们首先定义了要删除的边的 `src` 和 `dst`，然后利用 `remove_edges` 方法来删除这些边，并且重新构建了一个异构图。