pytorch和dgl的版本对应

PyTorch和DGL是两个不同的库，它们的版本对应关系如下：

1. PyTorch版本对应：PyTorch的版本号与DGL的版本号没有直接的对应关系。你可以根据你所使用的PyTorch版本选择相应的DGL版本。一般来说，DGL会支持最新的PyTorch版本，但也会兼容较旧的版本。

2. DGL版本对应：DGL的版本号通常会包含一个主版本号和一个次版本号，例如0.6.1。其中，主版本号表示重大更新，次版本号表示小的改进和修复。你可以在DGL官方文档中查找特定版本的兼容性信息。

相关问题

pytorch GPU 版本的dgl安装

要安装PyTorch GPU版本的DGL，需要先安装CUDA和PyTorch。以下是安装步骤：
1. 确保你的电脑有GPU，并且安装了兼容的GPU驱动。
2. 根据GPU驱动版本选择兼容的CUDA版本，并安装CUDA。
3. 根据CUDA版本选择兼容的PyTorch版本，并安装PyTorch。
4. 安装DGL：在终端中输入命令"pip install dgl-cu111"（如果你安装的是其它版本的CUDA，需要将命令中的"cu111"替换成对应的版本号）。

注意：在安装PyTorch和DGL时，需要选择与你的操作系统和Python版本兼容的版本。可以在PyTorch和DGL的官方网站上查找对应的版本。

列出dgl每个版本适用的cuda和pytorch

以下是DGL主要版本对应的CUDA和PyTorch版本：

| DGL版本 | CUDA版本 | PyTorch版本 |
| ------- | -------- | ----------- |
| 0.1.x | 无 | 0.3.x |
| 0.2.x | 无 | 0.4.x |
| 0.3.x | 无 | 1.0.x |
| 0.4.x | 9.0 | 1.2.x |
| 0.5.x | 9.2 | 1.3.x |
| 0.6.x | 10.1 | 1.4.x |
| 0.7.x | 10.1 | 1.5.x |
| 0.8.x | 10.1/10.2| 1.6.x |
| 0.9.x | 10.1/10.2/11.1| 1.7.x/1.8.x |

需要注意的是，这里列出的是主要版本对应的CUDA和PyTorch版本，具体每个次要版本的要求可能有所不同。另外，对于DGL 0.9.x版本，需要选择相应的CUDA版本，以保证DGL能够在你的GPU硬件上正常运行。