如何安装dgl旧的cuda版本

DGL的旧版本支持不同的CUDA版本。你可以在安装DGL时通过`CUDA`参数指定CUDA版本。例如，如果你想要安装DGL 0.4.3版本，支持CUDA 9.0版本，可以使用以下命令：

pip install dgl-cu90==0.4.3

其中，`cu90`表示CUDA 9.0版本，`0.4.3`表示DGL的版本号。如果你想要安装其他版本的DGL，可以将`cu90`替换为对应的CUDA版本号。

注意，安装旧版本的DGL需要先安装对应版本的CUDA和cuDNN，并且需要与你的GPU硬件兼容。同时，不同版本的DGL可能需要不同版本的PyTorch或TensorFlow等依赖库，需要根据实际情况进行安装。