下载支持cuda的dgl
时间: 2023-11-26 19:46:33 浏览: 78
以下是下载支持cuda的dgl的步骤:
1. 首先,你需要确定你的CUDA版本。你可以在终端中输入以下命令来查看CUDA版本:
```bash
nvcc --version
```
2. 接下来,你需要进入DGL官网,根据你的CUDA版本选择对应的命令。例如,如果你的CUDA版本是10.2,你需要复制以下命令:
```bash
conda install -c dglteam dgl-cuda10.2
```
3. 将复制的命令粘贴到终端中,按下回车键。等待一段时间,直到出现是否同意继续的提示。输入y并按下回车键。
4. 等待DGL的安装完成。安装完成后,你就可以在你的Python代码中使用DGL了。
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下载对应cuda版本的dgl
根据提供的引用内容,您可以在https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu102/下载对应cuda版本的dgl。请确保您下载的版本与您的cuda版本相匹配。例如,如果您的cuda版本是10.1,您可以下载dgl-cu101-0.6.1-cp36-cp36m-wim_amd64.whl文件进行安装。
dgl cuda12.0
DGL (Deep Graph Library) 是一个用于图神经网络的开源库,它支持 CUDA 12.0。你可以使用以下命令安装 DGL 并在 CUDA 12.0 上进行使用:
```
pip install dgl-cu120
```
这将安装与 CUDA 12.0 兼容的 DGL 版本。安装完成后,你可以在你的代码中导入 DGL 并开始使用它来构建和训练图神经网络模型。