dgl cuda12.0
时间: 2023-09-21 08:12:27 浏览: 104
DGL (Deep Graph Library) 是一个用于图神经网络的开源库,它支持 CUDA 12.0。你可以使用以下命令安装 DGL 并在 CUDA 12.0 上进行使用:
```
pip install dgl-cu120
```
这将安装与 CUDA 12.0 兼容的 DGL 版本。安装完成后,你可以在你的代码中导入 DGL 并开始使用它来构建和训练图神经网络模型。
相关问题
DGL没有cuda安装
DGL(Deep Graph Library)是一个用于图深度学习的开源库。如果你想在没有CUDA支持的环境下安装DGL,你可以使用DGL的CPU版本。CPU版本的DGL不需要CUDA,因此可以在没有CUDA的环境中安装和使用。你可以从DGL的官方网站上获取CPU版本的安装包。请注意,CPU版本的DGL可能会在一些图深度学习任务中运行速度较慢,因为它没有GPU加速的优势。希望这个回答对你有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [dgl-cuda11.3离线安装](https://blog.csdn.net/m0_62003092/article/details/127998895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [安装dgl-cuda](https://blog.csdn.net/u013808288/article/details/130383993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [PyPI 官网下载 | dgl_cu101-0.6a201105-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl](https://download.csdn.net/download/qq_38161040/76787451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
下载支持cuda的dgl
以下是下载支持cuda的dgl的步骤:
1. 首先,你需要确定你的CUDA版本。你可以在终端中输入以下命令来查看CUDA版本:
```bash
nvcc --version
```
2. 接下来,你需要进入DGL官网,根据你的CUDA版本选择对应的命令。例如,如果你的CUDA版本是10.2,你需要复制以下命令:
```bash
conda install -c dglteam dgl-cuda10.2
```
3. 将复制的命令粘贴到终端中,按下回车键。等待一段时间,直到出现是否同意继续的提示。输入y并按下回车键。
4. 等待DGL的安装完成。安装完成后,你就可以在你的Python代码中使用DGL了。
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