dgl根据点找到对应的所有边的编号

可以使用DGL库中的in_edges函数来根据点找到对应的所有边的编号。具体用法如下：

import dgl

# 创建一个图
g = dgl.graph(([0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 0]))

# 找到节点0对应的所有边的编号
eid = g.in_edges(0)
print(eid)

输出结果为：`(tensor([3]), tensor([0]))`，表示节点0有一条入边，其编号为3。如果要找到所有出边的编号，可以使用out_edges函数。

相关问题

dgl构建一个异构图，然后根据某个实体点，找到它对应的所有边的编号

构建异构图可以使用DGL库中的`heterograph`函数，该函数可以接受多个元组作为参数，每个元组表示一种类型的边，其中元组的前两个元素分别表示起点和终点的类型，第三个元素表示边的数量。

下面是一个简单的示例，构建了一个包含两种类型的边的异构图：

import dgl

# 定义实体点的类型和数量
n_user = 5
n_item = 10

# 创建异构图
g = dgl.heterograph({
    ('user', 'follow', 'user'): ([0, 1, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 4]),
    ('user', 'rate', 'item'): ([0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4])
})

在上面的代码中，我们创建了一个包含两种类型的边的异构图，其中`follow`表示用户之间的关注关系，`rate`表示用户对物品的评分关系。

接下来，我们可以使用`in_edges`函数来根据实体点找到其对应的所有边的编号，具体用法如下：

# 找到某个实体点对应的所有边的编号
entity_type = 'user'   # 实体点的类型
entity_id = 1         # 实体点的ID

# 找到以entity_id为终点的所有边的编号
eid = g.in_edges(entity_id, form='eid', etype='rate')
print(eid)

在上面的代码中，我们指定了`in_edges`函数的参数`form='eid'`，表示返回边的编号；`etype='rate'`，表示仅考虑类型为`rate`的边。

pytorch和dgl的版本对应

PyTorch和DGL是两个不同的库，它们的版本对应关系如下：

1. PyTorch版本对应：PyTorch的版本号与DGL的版本号没有直接的对应关系。你可以根据你所使用的PyTorch版本选择相应的DGL版本。一般来说，DGL会支持最新的PyTorch版本，但也会兼容较旧的版本。

2. DGL版本对应：DGL的版本号通常会包含一个主版本号和一个次版本号，例如0.6.1。其中，主版本号表示重大更新，次版本号表示小的改进和修复。你可以在DGL官方文档中查找特定版本的兼容性信息。