matlab绘制共振峰曲线

在Matlab中，可以使用plot函数绘制共振峰曲线。具体步骤如下：

1. 将音频数据进行帧分割，计算出每个帧的共振峰频率。
2. 统计每个频率对应的出现次数，得到共振峰频率分布。
3. 使用plot函数将共振峰频率分布绘制成曲线。

下面是一个简单的Matlab代码示例：

% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('demo.wav');

% 帧长和帧移
frame_len = round(fs * 0.025);
frame_shift = round(fs * 0.01);

% 分帧
frames = enframe(x, frame_len, frame_shift);

% 计算每帧的自相关函数
acf_frames = zeros(size(frames));
for i = 1:size(frames, 1)
    acf_frames(i,:) = xcorr(frames(i,:), 'biased');
end

% 对每帧的自相关函数进行峰值检测
[pks, locs] = findpeaks(acf_frames(1,:), 'MinPeakHeight', 0.2);

% 计算每个峰值的周期
periods = diff(locs);

% 将周期转化为频率，即为共振峰频率
resonances = fs ./ periods;

% 统计共振峰频率分布
edges = 0:100:8000;
counts = histcounts(resonances, edges);

% 绘制共振峰曲线
x = edges(1:end-1) + diff(edges) / 2;
plot(x, counts);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Count');

以上代码中，edges定义了频率的区间，counts统计了每个区间出现的次数，x表示每个区间的中心频率。使用plot函数将x和counts绘制成曲线即可。需要注意的是，实际应用中可能需要对共振峰频率进行进一步处理和筛选，以提高曲线的准确性。