使用字母abcd…op,共16个字母来表示1、2、3..16,共16个数,则aa表示17,ab表示18,…ba表示33,以此类推。请设计一个程序,能够实现输入一个正整数,输出对应的字母表示,并计算数字
时间: 2023-05-01 21:04:27 浏览: 102
这道题目要求使用字母abcd…op,来表示数字1、2、3…16,共16个数字,如果使用16个数,则aa表示17,ab表示18,以此类推,ba表示33。设计一个程序,能够实现输入一个整数,输出对应的字母表示,并计算数字字母的数量。
相关问题
输入一个字符串,包含数字与字母,编程去除数字,要求:1.在原字符串操作 2.使用指针处理
这个问题要求输入一个包含数字和字母的字符串,并且删除其中的数字,然后使用指针处理。
回答:
首先,我们需要使用指针来遍历字符串,并且找到其中的数字字符。当我们找到一个数字字符时,我们将它删除,并将指针移动到下一个字符。如果我们找到了一个非数字字符,则我们只需将指针移动到下一个字符。
这里是一个示例代码:
#include <stdio.h>
void remove_digits(char *str) {
char *src = str, *dst = str;
while (*src) {
if (*src >= '0' && *src <= '9') {
src++;
} else {
*dst++ = *src++;
}
}
*dst = '\0';
}
int main() {
char str[] = "ab123cd45";
printf("原始字符串:%s\n", str);
remove_digits(str);
printf("去除数字后的字符串:%s\n", str);
return 0;
}
输出:
原始字符串:ab123cd45
去除数字后的字符串:abcd
我有三列数据,两列是状态,用数字1234和字母abcd表示,一列是数量,我怎么可以使用独热编码的模式表示这个数据呢
您可以使用Python中的pandas库来进行独热编码。具体步骤如下:
1. 将三列数据读入pandas的DataFrame中。
2. 分别使用pandas中的get_dummies函数对两列状态数据进行独热编码,得到两个新的DataFrame。
3. 将原始的数量列与两个新的DataFrame进行合并,得到最终的DataFrame。
下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读入数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 对状态数据进行独热编码
status1_dummies = pd.get_dummies(data['status1'], prefix='status1')
status2_dummies = pd.get_dummies(data['status2'], prefix='status2')
# 合并数据
result = pd.concat([data['quantity'], status1_dummies, status2_dummies], axis=1)
print(result)
```
其中,`data.csv`是包含三列数据的CSV文件,`axis=1`表示按列进行合并。最终的输出结果将包含每个状态的独热编码以及数量列。